ما الفرق بين العملية (process) والخيط (thread)؟

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

**العملية برنامج معزول له ذاكرته الخاصة؛ والخيط وحدة تنفيذ تشارك الذاكرة مع خيوط أخرى في العملية نفسها.** يمكن لعملية واحدة أن تحتوي على خيوط كثيرة.

## كيف يعمل

- **العملية (Process)**: فضاء عناوين خاص بها، وواصفات ملفات (file descriptors)، وكومة (heap). معزولة بواسطة نظام التشغيل — فانهيار أو خطأ ذاكرة في عملية لا يمكن أن يُتلف أخرى. وتبديل السياق والتواصل (IPC) مكلفان نسبيًا.
- **الخيط (Thread)**: يعيش داخل عملية، ويشارك كومتها ومتغيّراتها العامة، لكن له مكدّس (stack) وسجلّات (registers) خاصة. رخيص الإنشاء والتبديل، لكن مشاركة الذاكرة تعني أنك بحاجة إلى مزامنة.

```text
Process A                     Process B
├─ heap (shared by threads)   ├─ heap
├─ Thread 1 (own stack)       └─ Thread 1
└─ Thread 2 (own stack)
   ↑ threads share heap → must lock shared data
```

## مثال

```python
import threading, multiprocessing
# Threads share 'counter' — needs a lock
counter = 0
threading.Thread(target=lambda: work(counter)).start()

# Processes get separate copies — isolated, pass data via IPC/queue
multiprocessing.Process(target=work, args=(data,)).start()
```

يخصّص المُجدوِل (scheduler) وقت المعالج للخيوط؛ وينظّم نظام التشغيل الخيوط ضمن العمليات من أجل ملكية الموارد والعزل.

## لماذا يهم

المفاضلة تحرّك خيارات التصميم. الخيوط أخفّ وتشارك البيانات مباشرةً لكنها تخاطر بحالات التسابق (race conditions)؛ والعمليات أكثر أمانًا وتتوسّع عبر الآلات لكنها تدفع كلفة التواصل. ومعرفة هذا تفسّر، مثلًا، لماذا تستخدم Python الـ multiprocessing لتجاوز الـ GIL في عمل المعالج.

كيف يعمل

مثال

لماذا يهم

أسئلة ذات صلة