كيف تحسّن أداء NestJS؟

Question

Accepted Answer

يمتد تحسين أداء NestJS عبر **اختيار محول HTTP** (Express مقابل Fastify)، وكفاءة قاعدة البيانات، والتخزين المؤقت، والممارسات العامة لـ Node.js. كما هو الحال دائماً: **قم بالتنميط للعثور على الاختناق الفعلي** — وهو عادة قاعدة البيانات أو I/O، وليس NestJS نفسه.

## التبديل إلى Fastify لإنتاجية أعلى

```ts
// NestJS supports Fastify as an alternative to the default Express adapter
import { FastifyAdapter } from "@nestjs/platform-fastify";

const app = await NestFactory.create(AppModule, new FastifyAdapter());
// Fastify is significantly faster than Express (~2x in benchmarks) with the SAME NestJS code
```

نظراً لأن NestJS **غير مرتبط بمنصة معينة**، يمكنك استبدال Express بـ **Fastify** — وهو أسرع بحوالي مرتين لإنتاجية HTTP — عادة بدون تغيير كود التطبيق. فوز سهل وسريع لـ APIs عالية الإنتاجية.

## قاعدة البيانات هي عادة الاختناق الحقيقي

```ts
// ❌ N+1 queries — fetching related data in a loop (the most common perf killer)
for (const user of users) {
  user.posts = await postsRepo.findByUser(user.id);   // 1 query per user!
}

// ✅ eager load / join / batch in ONE query
const users = await usersRepo.find({ relations: ["posts"] });
```

```text
Database optimizations (the biggest real wins for most APIs):
  ✓ Fix N+1 queries (use joins/relations/DataLoader)
  ✓ Add indexes for slow queries
  ✓ Select only needed columns; paginate large result sets
  ✓ Use connection pooling
```

## التخزين المؤقت للعمليات المكلفة

```ts
@UseInterceptors(CacheInterceptor)   // cache read-heavy endpoints (in-memory or Redis)
// or manual caching of expensive queries/computations
```

التخزين المؤقت (باستخدام Redis لعدة instances) يتجنب تكرار العمل المكلف — وهو أحد أعلى التحسينات تأثيراً.

## Async/التزامن والتفريغ

```ts
// parallelize independent async operations
const [users, products] = await Promise.all([getUsers(), getProducts()]);

// offload heavy CPU work to a queue/worker (don't block the event loop)
await this.queue.add("process-image", data);
```

قم بموازاة I/O المستقلة باستخدام `Promise.all`، وفرّغ العمل الثقيل على CPU إلى طوابير/عمّال في الخلفية حتى لا يعيق حلقة الأحداث ذات الخيط الواحد في Node.

## تقنيات أخرى

```text
✓ Enable compression (gzip/brotli) for responses
✓ Use streaming for large payloads/files
✓ Scale horizontally (multiple instances + load balancer; cluster/PM2)
  — keep the app STATELESS (sessions/cache in Redis, not process memory)
✓ Lazy-load modules where appropriate; minimize startup work
✓ Profile with clinic.js / node --prof to find actual hotspots
```

## قياس أولاً

```text
Don't guess. Profile (clinic.js, autocannon for load testing) to find the REAL
bottleneck — for most APIs it's the database or external I/O, not Nest/Node code.
```

## لماذا يهم ذلك

تحسين الأداء مفيد لبناء خدمات NestJS قابلة للتوسع، وفهم الخيارات مهم جداً للمعرفة على مستوى الكبار — لكن يجب أن يكون **مدفوعاً بالقياس** (التنميط للعثور على الاختناق الفعلي، وهو بالنسبة لمعظم APIs قاعدة البيانات أو I/O وليس NestJS نفسه).

عدة تقنيات خاصة بـ NestJS وعامة مهمة: محول **Fastify** يوفر فوزاً سهلاً وكبيراً في إنتاجية HTTP (بحوالي ضعفين) بفضل أن NestJS غير مرتبط بمنصة معينة، عادة بدون تغييرات في الكود؛ **تحسينات قاعدة البيانات** (إصلاح استعلامات N+1، والفهرسة، والتصفح، وتجميع الاتصالات) توفر أكبر مكاسب حقيقية لأن قاعدة البيانات هي عادة الاختناق الحقيقي؛ **التخزين المؤقت** (في الذاكرة أو Redis) يتجنب تكرار العمل المكلف؛ **موازاة** العمليات غير المتزامنة المستقلة و**تفريغ العمل الثقيل على CPU إلى طوابير** يحافظ على حلقة أحداث Node ذات الخيط الواحد مستجيبة؛ و**التوسع الأفقي** (باستخدام تطبيق بدون حالة والحالة المشتركة المدعومة بـ Redis) يتعامل مع الحمل العالي.

معرفة هذه المجموعة من الأدوات — وخاصة الانضباط للقياس أولاً، واستهداف الاختناق الحقيقي (عادة قاعدة البيانات)، وتطبيق الإصلاح الصحيح بدلاً من التخمين أو التحسين المبكر غير الحكيم — هو ما يسمح لك ببناء تطبيقات NestJS سريعة وقابلة للتوسع.

إنه يعكس النهج الناضج والمنهجي للأداء الذي يميز المطورين الكبار وهو موضوع شائع وعملي مهم جداً لعمل back-end الإنتاج.