كيف تختبر الأكواد التي تتفاعل مع قواعد البيانات؟

Question

Accepted Answer

اختبار الأكواد التي تستخدم **قاعدة البيانات** يشكل تحديًا — تحتاج إلى سلوك بيانات واقعي بدون عدم استقرار أو بطء. تشمل الطرق **اختبار قواعد البيانات**، **قواعد البيانات في الذاكرة**، **المعاملات/التراجع**، و**محاكاة طبقة البيانات** — لكل منها مقابلات.

## التحدي

```text
Database-interacting code needs testing, but databases bring challenges:
  → real DB → realistic but SLOWER; needs SETUP and CLEANUP (state between tests)
  → shared state → tests can interfere (order dependence, flakiness)
  → mocking the DB → fast but may not catch real query/integration bugs
→ Choose an approach balancing realism, speed, and isolation.
```

## الطرق

```text
1. REAL TEST DATABASE → a dedicated DB for tests (same engine as production):
   ✓ realistic (catches real query/schema issues)  ✗ slower; needs cleanup/isolation
   → often run in a CONTAINER (Docker) for a clean, consistent DB per test run
2. TRANSACTION ROLLBACK → wrap each test in a transaction, ROLL BACK after → clean state,
   no leftover data, faster than recreating data (a common pattern)
3. IN-MEMORY DATABASE (e.g. SQLite in memory) → fast, easy setup  ✗ may differ from the
   production DB (different SQL/features → can miss prod-specific issues)
4. MOCK the data layer → fast, isolated UNIT tests  ✗ doesn't test real DB behavior
   (use for unit tests; use a real DB for integration tests)
```

## أفضل الممارسات

```text
✓ ISOLATE tests — each starts from a known clean state (transactions, truncate, fresh DB)
✓ Use realistic test DATA (fixtures/factories/seeds)
✓ Test real DB behavior for the DATA LAYER (integration); mock the DB when unit-testing
  business logic above it
✓ Keep DB tests reasonably fast; run a clean DB in CI (containers)
```

## لماذا هذا مهم

فهم كيفية اختبار الأكواد التي تتفاعل مع قواعد البيانات مهم لأن **معظم التطبيقات تستخدم قواعد البيانات**، واختبار الوصول إلى البيانات بشكل صحيح أمر مهم لكنه معقد، لذا فهو معرفة عملية مفيدة.

أكواد قواعد البيانات (الاستعلامات، الوصول إلى البيانات، الاستمرار) تحتاج إلى اختبار، لكن قواعد البيانات تقدم تحديات حقيقية — فهي أبطأ، تتطلب إعدادًا وتنظيفًا، لديها حالة مشتركة يمكن أن تسبب تداخل الاختبارات وعدم الاستقرار، ومحاكاتها قد تفتقد أخطاء الاستعلامات الحقيقية.

فهم **الطرق والمقابلات الخاصة بها** هو المعرفة الأساسية: **قاعدة بيانات اختبار حقيقية** (واقعية، تكتشف مشاكل الاستعلامات والمخطط الفعلية، غالبًا ما تعمل في حاوية للاستقرار، لكن أبطأ وتحتاج إلى عزل)، **تراجع المعاملات** (لف كل اختبار في معاملة والتراجع عن حالة نظيفة — نمط شائع وفعال يحافظ على عزل الاختبارات وسرعة معقولة)، **قواعد البيانات في الذاكرة** (سريعة وسهلة لكن قد تختلف عن الإنتاج، مما يخاطر بفقدان مشاكل خاصة بالإنتاج)، و**محاكاة طبقة البيانات** (اختبارات وحدة سريعة معزولة لكن لا تختبر سلوك قاعدة البيانات الحقيقية).

فهم متى تستخدم كل واحدة — قاعدة بيانات حقيقية لاختبار التكامل لطبقة البيانات (لاكتشاف أخطاء الاستعلامات والمخطط الحقيقية)، محاكاة لاختبار الوحدات للمنطق التجاري فوق طبقة البيانات — يعكس حكمًا سليمًا حول التوازن بين الواقعية والسرعة والعزل.

فهم **أفضل الممارسات** — **عزل الاختبارات** (كل واحدة تبدأ من حالة نظيفة معروفة عبر المعاملات أو الاختزال أو قاعدة بيانات طازجة، لتجنب التداخل وعدم الاستقرار)، استخدام بيانات اختبار واقعية (التجهيزات/المصانع)، اختبار سلوك قاعدة البيانات الحقيقية لطبقة البيانات، وتشغيل قواعد بيانات نظيفة في CI — يعكس اختبار قاعدة البيانات الفعال.

لأن معظم التطبيقات تستخدم قواعد البيانات واختبار الوصول إلى البيانات بشكل صحيح (اكتشاف أخطاء الاستعلامات مع الحفاظ على عزل الاختبارات وسرعتها وموثوقيتها) أمر مهم لكن معقد، ولأن فهم الطرق (قاعدة البيانات الحقيقية، المعاملات، الذاكرة، المحاكاة)، والمقابلات الخاصة بها، وأفضل الممارسات (العزل، البيانات الواقعية) يمكّن من اختبار قاعدة البيانات الفعال، فهم كيفية اختبار الأكواد التي تتفاعل مع قواعد البيانات هو معرفة عملية ومهمة — مهمة للحاجة الشائعة لاختبار الوصول إلى البيانات بموثوقية، والتوازن بين الواقعية والسرعة والعزل، وهي مهارة مفيدة لاختبار التطبيقات القائمة على البيانات التي هي القاعدة.