Concurrency হলো একসাথে অনেক কিছু সামলানো নিয়ে; parallelism হলো একসাথে অনেক কিছু করা নিয়ে। Concurrency হলো একটি program গঠন করার উপায় যাতে একাধিক task interleave করে অগ্রগতি করে; parallelism হলো প্রকৃতপক্ষে একাধিক core-এ সেগুলো একসাথে execute করা।
একটি একক CPU core হতে পারে কিন্তু parallel নয়: এটি দ্রুত task-এর মধ্যে switch করে, তাই তারা সময়ে overlap করে যদিও যেকোনো মুহূর্তে কেবল একটি চলে। -এর জন্য একই মুহূর্তে instruction চালানো একাধিক core দরকার।
Concurrency (1 core, interleaved): A--B--A--B--A--B
Parallelism (2 cores, simultaneous): A--A--A--A
B--B--B--B
# Concurrency: one thread juggles two downloads by waiting on I/O
async def main():
await asyncio.gather(fetch(url1), fetch(url2)) # overlap, one core
# Parallelism: two CPU cores crunch numbers at the same time
with ProcessPoolExecutor() as pool:
pool.map(heavy_compute, data) # truly simultaneous
Rob Pike-এর সারসংক্ষেপ: "Concurrency is about structure, parallelism is about execution." আপনি parallelism ছাড়াই concurrency পেতে পারেন (একটি core-এ async I/O) এবং তারা প্রায়ই একত্রিত হয়।
Interviewer এটি ব্যবহার করে আপনি কেন thread সাহায্য করে তা বোঝেন কিনা তা যাচাই করতে। I/O-bound কাজ concurrency থেকে উপকৃত হয় (অপেক্ষা overlap); CPU-bound কাজের parallelism দরকার (বেশি core)। এদের গুলিয়ে ফেললে এমন design তৈরি হয় যা thread যোগ করে কিন্তু কোনো speedup দেখে না।
বিস্তারিত উত্তরসহ IT ইন্টারভিউ প্রশ্নের একটি লাইব্রেরি — জুনিয়র থেকে সিনিয়র পর্যন্ত।
দান করুন