পেজিনেশন ফলাফলের একটি বড় সেটকে বিচ্ছিন্ন পৃষ্ঠায় বিভক্ত করে, যাতে আপনি একবারে হাজার হাজার রেকর্ড লোড না করেন। এটি পারফরম্যান্স এবং ব্যবহারযোগ্যতার জন্য অপরিহার্য। Django টেমপ্লেট/ভিউয়ের জন্য একটি Paginator ক্লাস প্রদান করে, এবং DRF API-এর জন্য বিল্ট-ইন পেজিনেশন অফার করে।
# ❌ loading everything — slow, memory-heavy, bad UX with thousands of rows
articles = Article.objects.()
from django.core.paginator import Paginator
def article_list(request):
articles = Article.objects.all().order_by("-created_at") # ORDER matters for consistent pages
paginator = Paginator(articles, 20) # 20 items per page
page_number = request.GET.get("page") # ?page=2
page_obj = paginator.get_page(page_number) # the requested page
return render(request, "list.html", {"page_obj": page_obj})
<!-- in the template -->
{% for article in page_obj %}
<h2>{{ article.title }}</h2>
{% endfor %}
{% if page_obj.has_previous %}<a href="?page={{ page_obj.previous_page_number }}">Prev</a>{% endif %}
Page {{ page_obj.number }} of {{ page_obj.paginator.num_pages }}
{% if page_obj.has_next %}<a href="?page={{ page_obj.next_page_number }}">Next</a>{% endif %}
Paginator একটি queryset কে পৃষ্ঠায় বিভক্ত করে এবং get_page() নেভিগেশন হেল্পার সহ একটি পৃষ্ঠা অবজেক্ট প্রদান করে (has_next, next_page_number, ইত্যাদি) — মনে রাখবেন এটি query তে LIMIT/OFFSET যোগ করে, তাই ডাটাবেস থেকে শুধুমাত্র একটি পৃষ্ঠা আনা হয়।
# global default in settings.py
REST_FRAMEWORK = {
"DEFAULT_PAGINATION_CLASS": "rest_framework.pagination.PageNumberPagination",
"PAGE_SIZE": 20,
}
# now list endpoints are automatically paginated, returning:
# { "count": 1000, "next": "...?page=3", "previous": "...?page=1", "results": [...] }
DRF একবার কনফিগার করলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে লিস্ট এন্ডপয়েন্ট পেজিনেট করে, ফলাফলের সাথে পৃষ্ঠার মেটাডেটা (count, next/previous লিংক) প্রদান করে — ক্লায়েন্টরা প্রদত্ত URL-এর মাধ্যমে নেভিগেট করে।
PageNumberPagination → ?page=2 (simple page numbers)
LimitOffsetPagination → ?limit=20&offset=40 (flexible offsets)
CursorPagination → opaque cursor; consistent & performant for large/changing data
(avoids OFFSET performance issues on huge datasets)
⚠️ OFFSET-based pagination (page/offset) gets SLOWER on deep pages of huge tables
(the DB must skip OFFSET rows). For very large datasets, CURSOR pagination
(keyset, using a WHERE on an indexed column) is far more efficient.
⚠️ Always ORDER BY a stable field, or pages can be inconsistent/repeat items.
পেজিনেশন পারফরম্যান্ট, ব্যবহারযোগ্য অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার জন্য অপরিহার্য যা বাস্তব ডেটা ভলিউম পরিচালনা করে — এটি ছাড়া, লিস্টিং এন্ডপয়েন্ট এবং পূর্ণ টেবিল লোড করা পৃষ্ঠাগুলি (সম্ভবত হাজার বা লক্ষ লক্ষ সারি) ধীর, মেমরি-নিবিড় এবং অব্যবহারযোগ্য হয়ে ওঠে, উভয়ই ডাটাবেসে চাপ দেয় এবং ব্যবহারকারী ও ক্লায়েন্টদের অভিভূত করে।
পেজিনেশন বোঝা প্রতিদিনের ব্যবহারিক জ্ঞান: Django-এর Paginator ঐতিহ্যবাহী ভিউ/টেমপ্লেট পরিচালনা করে (querysets কে নেভিগেশন হেল্পার সহ পৃষ্ঠায় বিভক্ত করে, LIMIT/OFFSET-এর মাধ্যমে দক্ষতার সাথে শুধুমাত্র একটি পৃষ্ঠা আনে), এবং DRF-এর বিল্ট-ইন পেজিনেশন API পরিচালনা করে (একবার কনফিগার করলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে মেটাডেটা এবং নেভিগেশন লিংক সহ লিস্ট এন্ডপয়েন্ট পেজিনেট করে) — উভয়ই প্রয়োজন তা নির্ভর করে আপনি সার্ভার-রেন্ডার করা পৃষ্ঠা বা API তৈরি করছেন কিনা তার উপর।
উভয় প্রসঙ্গে পেজিনেশন বাস্তবায়ন করতে জানা প্রায় যেকোনো ডেটা-লিস্টিং ফিচারের জন্য প্রয়োজনীয়।
পারফরম্যান্স সূক্ষ্মতা বিশেষভাবে মূল্যবান সিনিয়র-লেভেল জ্ঞান: স্ট্যান্ডার্ড OFFSET-ভিত্তিক পেজিনেশন খুব বড় টেবিলের গভীর পৃষ্ঠায় অবনতি ঘটে (ডাটাবেসকে সমস্ত পূর্ববর্তী সারি এড়িয়ে যেতে হবে), তাই cursor (keyset) পেজিনেশন বিশাল বা দ্রুত পরিবর্তনশীল ডেটাসেটের জন্য দক্ষ পছন্দ, এবং সর্বদা একটি স্থিতিশীল ফিল্ড দ্বারা ক্রমবদ্ধ করা পৃষ্ঠা জুড়ে অসামঞ্জস্যপূর্ণ বা দ্বিগুণ ফলাফল এড়ানোর জন্য প্রয়োজনীয়।
মৌলিক বিষয়বস্তু (Paginator, DRF পেজিনেশন ক্লাস) এবং এই পারফরম্যান্স বিবেচনা (OFFSET বনাম cursor পেজিনেশন, সামঞ্জস্যপূর্ণ ক্রমবিন্যাস) উভয়ই বোঝা অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ যা ডেটা বৃদ্ধির সাথে দ্রুত এবং সঠিক থাকে — পেজিনেশন একটি সর্বব্যাপী প্রয়োজনীয়তা, এবং এটি ভালভাবে করা, বিশেষ করে স্কেলে, একটি ব্যবহারিক দক্ষতা যা সরাসরি অ্যাপ্লিকেশন পারফরম্যান্স এবং ব্যবহারকারী অভিজ্ঞতা প্রভাবিত করে।