Kafka শক্তিশালী কিন্তু সবসময় সঠিক সরঞ্জাম নয় — এটি উচ্চ-ভলিউম ইভেন্ট স্ট্রিমিং, পাইপলাইন এবং ইভেন্ট-চালিত সিস্টেমের জন্য চমৎকার, কিন্তু অপারেশনাল জটিলতা যোগ করে যা সহজ সরঞ্জামগুলি এড়ায়। বোঝা যে কখন Kafka উপযুক্ত (এবং কখন এটি অত্যধিক) সুবিচারপূর্ণ সিদ্ধান্ত প্রতিফলিত করে।
Kafka কখন ভাল পছন্দ
✓ HIGH-VOLUME event streaming / data → millions of events; high throughput needs
✓ DATA PIPELINES → streaming data reliably between many systems (a data backbone)
✓ MULTIPLE CONSUMERS of the same stream → many independent consumers/groups read the data
✓ EVENT-DRIVEN architecture / event sourcing → events as a durable record
✓ REPLAY needed → re-read historical events
✓ REAL-TIME stream processing / analytics
→ Kafka shines for scale, streaming, retention, and multiple consumers
