আপনি কীভাবে NestJS পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজ করবেন?

Question

Accepted Answer

NestJS পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশন **HTTP অ্যাডাপ্টার পছন্দ** (Express বনাম Fastify), ডেটাবেস দক্ষতা, ক্যাশিং এবং সাধারণ Node.js অনুশীলন জুড়ে বিস্তৃত। সবসময়ের মতো: **প্রকৃত বটলনেক খুঁজে পেতে প্রোফাইল করুন** — যা সাধারণত ডেটাবেস বা I/O, NestJS নিজে নয়।

## Fastify-এ স্যুইচ করুন উচ্চতর থ্রুপুটের জন্য

```ts
// NestJS supports Fastify as an alternative to the default Express adapter
import { FastifyAdapter } from "@nestjs/platform-fastify";

const app = await NestFactory.create(AppModule, new FastifyAdapter());
// Fastify is significantly faster than Express (~2x in benchmarks) with the SAME NestJS code
```

কারণ NestJS **প্ল্যাটফর্ম-অজ্ঞেয়বাদী**, আপনি Express-কে **Fastify**-তে পরিবর্তন করতে পারেন — প্রায়শই HTTP থ্রুপুটের জন্য প্রায় 2x দ্রুত — সাধারণত আপনার অ্যাপ্লিকেশন কোড পরিবর্তন না করে। উচ্চ-থ্রুপুট API-এর জন্য একটি সহজ জয়।

## ডেটাবেস সাধারণত প্রকৃত বটলনেক

```ts
// ❌ N+1 queries — fetching related data in a loop (the most common perf killer)
for (const user of users) {
  user.posts = await postsRepo.findByUser(user.id);   // 1 query per user!
}

// ✅ eager load / join / batch in ONE query
const users = await usersRepo.find({ relations: ["posts"] });
```

```text
Database optimizations (the biggest real wins for most APIs):
  ✓ Fix N+1 queries (use joins/relations/DataLoader)
  ✓ Add indexes for slow queries
  ✓ Select only needed columns; paginate large result sets
  ✓ Use connection pooling
```

## ব্যয়বহুল অপারেশন ক্যাশিং করা

```ts
@UseInterceptors(CacheInterceptor)   // cache read-heavy endpoints (in-memory or Redis)
// or manual caching of expensive queries/computations
```

ক্যাশিং (একাধিক ইনস্ট্যান্সের জন্য Redis সহ) ব্যয়বহুল কাজ পুনরাবৃত্তি করা এড়ায় — সর্বোচ্চ-প্রভাব অপ্টিমাইজেশনগুলির মধ্যে একটি।

## অ্যাসিঙ্ক/সমসাবয়তা এবং অফলোডিং

```ts
// parallelize independent async operations
const [users, products] = await Promise.all([getUsers(), getProducts()]);

// offload heavy CPU work to a queue/worker (don't block the event loop)
await this.queue.add("process-image", data);
```

`Promise.all` দিয়ে স্বাধীন I/O সমান্তরাল করুন, এবং CPU-গভীর কাজ ব্যাকগ্রাউন্ড কিউ/ওয়ার্কারদের কাছে অফলোড করুন যাতে এটি Node-এর একক-থ্রেডেড ইভেন্ট লুপকে ব্লক না করে।

## অন্যান্য কৌশল

```text
✓ Enable compression (gzip/brotli) for responses
✓ Use streaming for large payloads/files
✓ Scale horizontally (multiple instances + load balancer; cluster/PM2)
  — keep the app STATELESS (sessions/cache in Redis, not process memory)
✓ Lazy-load modules where appropriate; minimize startup work
✓ Profile with clinic.js / node --prof to find actual hotspots
```

## প্রথমে পরিমাপ করুন

```text
Don't guess. Profile (clinic.js, autocannon for load testing) to find the REAL
bottleneck — for most APIs it's the database or external I/O, not Nest/Node code.
```

## এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ

পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশন স্কেলেবল NestJS সেবা তৈরির জন্য মূল্যবান, এবং বিকল্পগুলি বোঝা গুরুত্বপূর্ণ সিনিয়র-স্তরের জ্ঞান — কিন্তু এটি **পরিমাপ-চালিত** হতে হবে (প্রকৃত বটলনেক খুঁজে পেতে প্রোফাইলিং, যা বেশিরভাগ API-এর জন্য ডেটাবেস বা I/O নয় বরং NestJS নিজে)।

বেশ কয়েকটি NestJS-নির্দিষ্ট এবং সাধারণ কৌশল গুরুত্বপূর্ণ: **Fastify অ্যাডাপ্টার** একটি সহজ, উল্লেখযোগ্য HTTP-থ্রুপুট জয় প্রদান করে (প্রায় 2x) NestJS প্ল্যাটফর্ম-অজ্ঞেয়বাদী হওয়ার কারণে, সাধারণত কোন কোড পরিবর্তন ছাড়াই; **ডেটাবেস অপ্টিমাইজেশন** (N+1 প্রশ্ন ঠিক করা, সূচকীকরণ, পেজিনেশন, পুলিং) বাস্তব-বিশ্বের সবচেয়ে বড় লাভ প্রদান করে কারণ ডেটাবেস সাধারণত প্রকৃত বটলনেক; **ক্যাশিং** (ইন-মেমরি বা Redis) পুনরাবৃত্ত ব্যয়বহুল কাজ এড়ায়; **স্বাধীন অ্যাসিঙ্ক অপারেশনগুলি সমান্তরাল করা** এবং **CPU-গভীর কাজ কিউতে অফলোড করা** Node-এর একক-থ্রেডেড ইভেন্ট লুপকে প্রতিক্রিয়াশীল রাখে; এবং **অনুভূমিক স্কেলিং** (একটি স্টেটলেস অ্যাপ এবং Redis-সমর্থিত ভাগ করা অবস্থার সাথে) উচ্চ লোড পরিচালনা করে।

এই টুলকিট জানা — এবং বিশেষত প্রথমে প্রোফাইল করার শৃঙ্খলা, প্রকৃত বটলনেককে লক্ষ্য করা (সাধারণত DB), এবং অনুমান বা অকালীন মাইক্রো-অপ্টিমাইজেশনের পরিবর্তে সঠিক ফিক্স প্রয়োগ করা — আপনাকে দ্রুত, স্কেলেবল NestJS অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে দেয়।

এটি পারফরম্যান্সের পরিপক্ক, পদ্ধতিগত পদ্ধতিকে প্রতিফলিত করে যা সিনিয়র ডেভেলপারদের আলাদা করে এবং উৎপাদন ব্যাক-এন্ড কাজের জন্য একটি সাধারণ, ব্যবহারিক-গুরুত্বপূর্ণ বিষয়।