BullMQ-এর সুবিধা-অসুবিধা কী এবং কখন ব্যবহার করবেন?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

BullMQ হলো Node.js-এর Redis-ভিত্তিক job queue। এটি উপযুক্ত কি না বুঝতে শুরু করুন **এমন কাজ দিয়ে, যা HTTP response-এর পরে শেষ হতে পারে এবং track বা retry করা দরকার**।

একটি বড় report ধরুন। Request-এর মধ্যে তৈরি করলে ব্যবহারকারী request timeout হওয়া পর্যন্ত অপেক্ষা করতে পারেন। Queue application-কে কাজ গ্রহণ, job ID ফেরত এবং আলাদাভাবে processing করতে দেয়।

## 1. Queue-তে কাজ নিলে কী বদলায় দেখুন

```text
[User] -> [API: submit job] -> [Redis / BullMQ] -> [Worker]
                |                                   |
          [Return job ID]                       [Saved report]
```

Producer job পাঠায়; worker কাজ করে। ব্যবহারকারী progress দেখেন এবং তৈরি হলে সংরক্ষিত report download করেন।

Report processing-এর সময় এখনও লাগবে। উন্নতি হলো কাজের জীবনকাল একটি HTTP request খোলা রাখার ওপর নির্ভর করে না, এবং worker-কে API server থেকে আলাদা পরিচালনা করা যায়।

## 2. সুবিধা ও চাহিদা মিলিয়ে দেখুন

| চাহিদা | BullMQ-এর ক্ষমতা | Application-কে এখনও যা ঠিক করতে হবে |
| --- | --- | --- |
| সাময়িক failure থেকে recovery | Backoff-সহ retry | কোন error retry করা উচিত এবং কখন থামবে। |
| পরে বা schedule অনুযায়ী চালানো | Delayed job ও scheduling | প্রয়োজনীয় timing এবং downtime-এর পর আচরণ। |
| Processing load নিয়ন্ত্রণ | Concurrency ও rate limit | Database ও external service-এর নিরাপদ সীমা। |
| Background capacity বাড়ানো | অতিরিক্ত worker | পরবর্তী dependency বাড়তি load নিতে পারবে কি না। |

Report-এর জন্য এসব feature নিজে job state ও retry ব্যবস্থা লেখার কাজ বাঁচায়। Progress ও failure তদন্তের জন্য status-ও দেয়। অতিরিক্ত worker তখনই উপকারী যখন dependency-কে অতিরিক্ত চাপে না ফেলে completion time কমায়।

## 3. সঠিকতা বজায় রাখার মূল বিষয় বুঝুন

Worker report save করে job complete mark করার আগে crash করতে পারে। Retry তখন আবার একই কাজ করতে পারে। টাকা কাটা বা notification পাঠানোর ক্ষেত্রে একই ঘটনা আরও গুরুতর।

কাজের জন্য stable business identity ব্যবহার করুন। একই identity পুনরায় এলে নতুন business effect না করে উদ্দেশ্যপ্রণোদিত ফল reuse বা নিরাপদে replace করুন। এটিই idempotency। External effect-এর ক্ষেত্রে provider-এর সুবিধা থাকলে ব্যবহার করুন এবং অনিশ্চিত ফল reconcile করুন। [Idempotent jobs](https://docs.bullmq.io/patterns/idempotent-jobs)।

Database record save করলে job-ও তৈরি করতে হলে দুই write-এর ফাঁক বিবেচনা করুন। Outbox business record-এর একই transaction-এ নির্দেশ রাখে; publisher পরে queue-তে দেয়। Delivery পুনরাবৃত্ত হতে পারে, তাই worker-এর idempotency এখনও দরকার।

## 4. Redis ও worker চালানোর খরচ ধরুন

Redis pending work রাখছে, তাই persistence, memory policy ও recovery plan গুরুত্বপূর্ণ। Queue-র জন্য noeviction দিন: memory খালি করতে নীরবে key সরানো এমন job-এর জন্য অনুপযুক্ত যা উপলব্ধ থাকতে হবে। Application restart নিরাপদ হলেই সব Redis failure সামলানো যাবে ধরে না নিয়ে recovery পরীক্ষা করুন। [Production নির্দেশনা](https://docs.bullmq.io/guide/going-to-production)।

বড় report file উপযুক্ত storage-এ রেখে job-এ reference দিন। Completed ও failed job record কতদিন থাকবে ঠিক করুন, যাতে Redis usage নিয়ন্ত্রণে থাকে।

ভারী CPU processing worker-এর event loop আটকে lock renewal বাধাগ্রস্ত করতে পারে। তখন job stalled ধরা পড়ে আবার processing হতে পারে। উপযুক্ত worker thread বা isolated processor ব্যবহার করুন এবং stalled job দেখুন। [Stalled jobs](https://docs.bullmq.io/guide/jobs/stalled)।

## 5. শর্তসাপেক্ষ পরামর্শ দিন

- Node.js application-এ পর্যবেক্ষণযোগ্য background work, retry ও আলাদাভাবে বাড়ানো যায় এমন worker দরকার হলে এবং দল Redis নির্ভরযোগ্যভাবে চালাতে পারলে BullMQ নিন।
- ছোট local action-এ durable tracking বা independent execution না লাগলে সেটি সহজ রাখুন।
- মূল চাহিদা queued task শেষ করা নয়, বরং একাধিক independent consumer-এর দীর্ঘমেয়াদি replay হলে durable event log বিবেচনা করুন।

Report উদাহরণে dependency failure, output save-এর পর worker crash এবং outage-এর পর recovery পরীক্ষা করুন। ব্যবহারকারী বিশ্বাসযোগ্য status পাচ্ছেন এবং retry পরস্পরবিরোধী output করছে না নিশ্চিত করুন।

**মনে রাখুন:** BullMQ job coordination দেয়। Business correctness application দেয়, আর queue পরিচালনার দায়িত্ব দলের।

চাহিদা	BullMQ-এর ক্ষমতা	Application-কে এখনও যা ঠিক করতে হবে
সাময়িক failure থেকে recovery	Backoff-সহ retry	কোন error retry করা উচিত এবং কখন থামবে।
পরে বা schedule অনুযায়ী চালানো	Delayed job ও scheduling	প্রয়োজনীয় timing এবং downtime-এর পর আচরণ।
Processing load নিয়ন্ত্রণ	Concurrency ও rate limit	Database ও external service-এর নিরাপদ সীমা।
Background capacity বাড়ানো	অতিরিক্ত worker	পরবর্তী dependency বাড়তি load নিতে পারবে কি না।

1. Queue-তে কাজ নিলে কী বদলায় দেখুন

2. সুবিধা ও চাহিদা মিলিয়ে দেখুন

3. সঠিকতা বজায় রাখার মূল বিষয় বুঝুন

4. Redis ও worker চালানোর খরচ ধরুন

5. শর্তসাপেক্ষ পরামর্শ দিন

সম্পর্কিত প্রশ্ন