Redis keys কে স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি নির্ধারিত সময়ের পর expire করতে দেয় (TTL — Time To Live) — এর পর সেগুলি delete হয়ে যায়। এটি caching (stale data expire করার জন্য), sessions এবং যেকোনো temporary data এর জন্য fundamental এবং Redis এর সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত features এর মধ্যে একটি।
SET session:abc EX 3600
SET key PX 5000
SET cache:user:1
EXPIRE cache:user:1 300
EXPIREAT key 1735689600
আপনি একটি key তৈরি করার সময় TTL সেট করতে পারেন (EX/PX) বা পরে একটি যোগ করতে পারেন (EXPIRE)। TTL শেষ হওয়ার পর, Redis স্বয়ংক্রিয়ভাবে key টি delete করে।
TTL session:abc # => seconds remaining (e.g. 3540), -1 if no expiry, -2 if gone
PTTL session:abc # remaining time in milliseconds
PERSIST session:abc # remove the expiry → make the key permanent
TTL অবশিষ্ট সময় দেখায় (-1 = কোনো expiry সেট নেই, -2 = key বিদ্যমান নেই); PERSIST expiry সরিয়ে দেয়।
Redis uses a combination of:
LAZY expiration → when a key is accessed, if expired, it's deleted then
ACTIVE expiration → a background process periodically samples and removes expired keys
→ So expired keys are cleaned up even if never accessed again (memory is reclaimed).
✓ CACHING — cache data with a TTL so it auto-refreshes (stale data expires)
✓ SESSIONS — sessions expire after inactivity (set/refresh TTL on activity)
✓ RATE LIMITING — a counter with a TTL (e.g. "max 100 requests per minute")
✓ TEMPORARY data — OTPs, tokens, locks that should auto-clean
→ TTL means Redis manages cleanup automatically — no manual deletion needed.
Key expiration (TTL) Redis এর সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ এবং ঘন ঘন ব্যবহৃত features গুলির মধ্যে একটি, তাই এটি বোঝা Redis কার্যকরভাবে ব্যবহারের জন্য অপরিহার্য, বিশেষ করে caching এর জন্য।
মূল ক্ষমতা — keys একটি নির্ধারিত সময়ের পর স্বয়ংক্রিয়ভাবে delete হওয়া — Redis এর সবচেয়ে সাধারণ use cases এর জন্য fundamental: caching (cache entries কে একটি TTL দিয়ে সেট করুন যাতে stale data স্বয়ংক্রিয়ভাবে expire হয় এবং refresh হয় — প্রায় প্রতিটি caching strategy এর জন্য কেন্দ্রীয়), sessions (inactivity এর পর expire করা, activity তে TTL refresh করা), rate limiting (একটি counter একটি TTL দিয়ে "N requests per time window" implement করা), এবং যেকোনো temporary data (OTPs, tokens, locks) যা নিজেই clean হওয়া উচিত।
TTLs কীভাবে সেট করতে হয় তা বোঝা (EX/PX creation এ, EXPIRE পরে), সেগুলি চেক করা (TTL, এর -1/-2 return conventions এর সাথে), এবং সেগুলি পরিচালনা করা (PERSIST) হল প্রতিদিনের practical knowledge।
Redis কীভাবে keys expire করে তা বোঝা (lazy expiration যখন accessed হয় এবং active background sampling এর combination যাতে কখনো-accessed হয় না এমন keys থেকেও memory reclaim করা যায়) ব্যাখ্যা করে যে কীভাবে cleanup প্রকৃতপক্ষে ঘটে।
মূল value হল যে TTL মানে Redis স্বয়ংক্রিয়ভাবে cleanup পরিচালনা করে — কোনো manual deletion code প্রয়োজন নেই, data নিজে-expire হয় — যা Redis কে caching এবং temporary data এর জন্য এত সুবিধাজনক করে তোলে।
যেহেতু caching, sessions, rate limiting এবং temporary data Redis এর সবচেয়ে সাধারণ uses গুলির মধ্যে রয়েছে, এবং যেহেতু TTL হল automatic expiration enable করার mechanism যা সেগুলির সবার জন্য কেন্দ্রীয়, key expiration বোঝা — TTLs সেট করা/চেক করা/পরিচালনা করা, expiration কীভাবে কাজ করে, এবং এর সাধারণ uses — হল essential, frequently-applied Redis knowledge, একটি feature যা আপনি ক্রমাগত ব্যবহার করবেন এবং Redis এর সাথে কাজ করার সবচেয়ে practically গুরুত্বপূর্ণ দিকগুলির মধ্যে একটি।