ভিউ এবং ম্যাটেরিয়ালাইজড ভিউ কী?

Question

Accepted Answer

একটি **ভিউ** একটি সংরক্ষিত কোয়েরি যা একটি ভার্চুয়াল টেবিলের মতো কাজ করে — আপনি এটি টেবিলের মতো কোয়েরি করেন, কিন্তু এটি প্রতিবার অন্তর্নিহিত কোয়েরি চালায়। একটি **ম্যাটেরিয়ালাইজড ভিউ** কোয়েরির *ফলাফল* শারীরিকভাবে সংরক্ষণ করে (নিয়মিত রিফ্রেশ করা হয়), তাজাতার জন্য পড়ার গতি বিনিময়।

## একটি নিয়মিত ভিউ — একটি সংরক্ষিত কোয়েরি

```sql
-- define a view
CREATE VIEW active_users AS
SELECT id, name, email FROM users WHERE active = true;

-- query it like a table — it runs the underlying SELECT each time
SELECT * FROM active_users WHERE name LIKE 'A%';
```

একটি ভিউ একটি **ভার্চুয়াল টেবিল** — এটি নিজে কোনো ডেটা সংরক্ষণ করে না, শুধুমাত্র কোয়েরি সংজ্ঞা সংরক্ষণ করে। প্রতিবার আপনি ভিউটি কোয়েরি করলে, অন্তর্নিহিত কোয়েরি বর্তমান ডেটার বিরুদ্ধে চলে (সর্বদা তাজা)।

## ভিউ কেন ব্যবহার করবেন

```text
✓ SIMPLIFY complex queries — encapsulate a complex JOIN/aggregation as a named view
✓ ABSTRACTION — present a clean, stable interface; hide underlying table complexity
✓ SECURITY — grant access to a view exposing only certain columns/rows (hide the rest)
✓ REUSABILITY — define common query logic once, reuse it everywhere
✓ Consistency — everyone uses the same definition of "active_users"
```

ভিউগুলি জটিল যুক্তি এনক্যাপসুলেট করতে, টেবিলগুলির উপর একটি স্থিতিশীল বিমূর্ততা প্রদান করতে এবং নিরাপত্তার জন্য দুর্দান্ত (শুধুমাত্র নির্দিষ্ট ডেটা প্রকাশ করা)।

## ম্যাটেরিয়ালাইজড ভিউ — সংরক্ষিত ফলাফল

```sql
-- stores the RESULTS physically (precomputed) for fast reads
CREATE MATERIALIZED VIEW monthly_sales AS
SELECT month, SUM(amount) AS total FROM orders GROUP BY month;

SELECT * FROM monthly_sales;        -- fast — reads stored results, doesn't recompute
REFRESH MATERIALIZED VIEW monthly_sales;   -- update the stored data when needed
```

একটি **ম্যাটেরিয়ালাইজড ভিউ** শারীরিকভাবে কোয়েরি ফলাফল সংরক্ষণ করে — তাই এটি পড়া দ্রুত (কোনো পুনরায় গণনা নেই), কিন্তু ডেটা শেষ `REFRESH` এর মতোই তাজা। ব্যয়বহুল অ্যাগ্রিগেশন যা ঘন ঘন কোয়েরি করা হয় কিন্তু সামান্য স্টেলনেসের সহনশীল তার জন্য আদর্শ।

## ভিউ বনাম ম্যাটেরিয়ালাইজড ভিউ বিনিময়

```text
View              → always FRESH, but re-runs the query each time (slower for complex queries)
Materialized view → FAST reads (precomputed), but data can be STALE until refreshed
→ Use views for abstraction/simplification; materialized views for caching expensive
  query results that are read often and don't need real-time freshness.
```

## এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ

ভিউগুলি **বিমূর্ততা, সরলীকরণ এবং নিরাপত্তার** জন্য একটি দরকারী ডাটাবেস বৈশিষ্ট্য, এবং এগুলি বোঝা (এবং ম্যাটেরিয়ালাইজড ভিউ) ডাটাবেস অ্যাক্সেস সংগঠিত এবং অপ্টিমাইজ করার জন্য মূল্যবান।

নিয়মিত **ভিউ** (ভার্চুয়াল টেবিল হিসাবে কাজ করে এমন সংরক্ষিত কোয়েরি) বাস্তব সুবিধা প্রদান করে: জটিল কোয়েরি সরলীকরণ (জটিল JOINগুলি/অ্যাগ্রিগেশনগুলি একটি পরিষ্কার নামকৃত ভিউ হিসাবে এনক্যাপসুলেট করা), টেবিলগুলির উপর একটি স্থিতিশীল বিমূর্ততা প্রদান করা (যাতে অ্যাপ্লিকেশন কোড বা অন্যান্য কোয়েরি একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ ইন্টারফেস ব্যবহার করে), **নিরাপত্তা** সক্ষম করা (একটি ভিউতে অ্যাক্সেস মঞ্জুর করা যা শুধুমাত্র নির্দিষ্ট কলাম/সারি প্রকাশ করে সংবেদনশীল ডেটা লুকিয়ে রেখে), এবং পুনরায় ব্যবহারযোগ্যতা প্রচার করা (সাধারণ কোয়েরি যুক্তি একবার সংজ্ঞায়িত করা)।

এই গুলি বজায়রাখনযোগ্য, সুরক্ষিত ডাটাবেস ডিজাইনের জন্য ভিউগুলি মূল্যবান করে তোলে। **ম্যাটেরিয়ালাইজড ভিউ** একটি ভিন্ন প্রয়োজন সমাধান করে — **কর্মক্ষমতা**: শারীরিকভাবে পূর্বনির্ধারিত কোয়েরি ফলাফল সংরক্ষণ করে (নিয়মিত রিফ্রেশ করা), তারা ব্যয়বহুল অ্যাগ্রিগেশন পড়া দ্রুত করে, সম্ভাব্য স্টেলনেসের খরচে।

বিনিময়টি বোঝা — নিয়মিত ভিউগুলি সর্বদা তাজা কিন্তু প্রতিবার কোয়েরি পুনরায় চালায়, যখন ম্যাটেরিয়ালাইজড ভিউগুলি দ্রুত কিন্তু রিফ্রেশ না হওয়া পর্যন্ত স্টেল হতে পারে — সঠিকভাবে বেছে নেওয়ার জন্য গুরুত্বপূর্ণ (বিমূর্ততা/সরলীকরণের জন্য ভিউ, ব্যয়বহুল, ঘন ঘন পড়া ফলাফল ক্যাশ করার জন্য ম্যাটেরিয়ালাইজড ভিউ যা সামান্য স্টেলনেস সহনশীল)।

কোয়েরি যুক্তি সংগঠিত করা (বিমূর্ততা এবং নিরাপত্তার জন্য ভিউ) এবং ব্যয়বহুল পুনরাবৃত্ত কোয়েরি অপ্টিমাইজ করা (ব্যয়বহুল, ঘন ঘন পড়া ফলাফল ক্যাশ করার জন্য ম্যাটেরিয়ালাইজড ভিউ) ডাটাবেস কাজে বাস্তব প্রয়োজন, এবং উভয় প্রকারের বিষয় এবং তাদের তাজাতা/কর্মক্ষমতা বিনিময় বোঝা আপনাকে সেগুলি যথাযথভাবে প্রয়োগ করতে সাহায্য করে, ভিউ এবং ম্যাটেরিয়ালাইজড ভিউ জানা দরকারী, ব্যবহারিকভাবে প্রাসঙ্গিক জ্ঞান বজায়রাখনযোগ্য, কর্মক্ষম, সুরক্ষিত ডাটাবেস অ্যাক্সেস তৈরির জন্য।