Navrhování aplikací poháněných umělou inteligencí zahrnuje výběr správného přístupu k AI, řešení jedinečných charakteristik AI (nedeterminismus, náklady, latence, chyby) a navrhování spolehlivosti kolem inherentně nedokonalé AI. Kombinuje softwarové inženýrství s úvahami specifickými pro AI.
Výběr přístupu k AI
→ PROMPTING (LLM APIs) → for most LLM tasks (simplest); good prompts go far
→ RAG → to ground answers in your own/current DATA (reduce hallucination)
→ FINE-TUNING → for specific behavior/style prompting can't achieve
→ TRADITIONAL ML → for structured prediction/classification with data
→ PRE-BUILT services → vision, speech, etc. (don't reinvent)
→ match the approach to the problem (often: prompting + RAG for LLM apps)
