Souběžnost je o zvládání mnoha věcí najednou; paralelismus je o dělání mnoha věcí najednou. Souběžnost je způsob, jak strukturovat program tak, aby více úloh postupovalo prokládáním; paralelismus je jejich skutečné současné vykonávání na více jádrech.
Jedno CPU jádro může být , ale ne paralelní: rychle přepíná mezi úlohami, takže se v čase překrývají, i když v každém okamžiku běží jen jedna. potřebuje více jader, která vykonávají instrukce ve stejný moment.
Souběžnost (1 jádro, prokládaně): A--B--A--B--A--B
Paralelismus (2 jádra, současně): A--A--A--A
B--B--B--B
# Souběžnost: jedno vlákno žongluje dvě stahování čekáním na I/O
async def main():
await asyncio.gather(fetch(url1), fetch(url2)) # překrytí, jedno jádro
# Paralelismus: dvě CPU jádra počítají čísla ve stejnou dobu
with ProcessPoolExecutor() as pool:
pool.map(heavy_compute, data) # skutečně současně
Shrnutí Roba Pikea: "Concurrency is about structure, parallelism is about execution." Souběžnost můžete mít bez paralelismu (async I/O na jednom jádře) a často se kombinují.
Tazatelé tím ověřují, zda chápete, proč vlákna pomáhají. I/O vázaná práce těží ze souběžnosti (překrytí čekání); CPU vázaná práce potřebuje paralelismus (více jader). Pletení těchto pojmů vede k návrhům, které přidávají vlákna, ale nevidí žádné zrychlení.
Knihovna IT otázek k pohovoru s podrobnými odpověďmi — od Junior po Senior.
Přispět