Co je Stream API?

Question

Co je Stream API?

Accepted Answer

**Stream API** (Java 8+) umožňuje zpracování kolekce ve **funkcionálním stylu** — filtrování, transformaci a agregaci dat prostřednictvím řady operací vyjádřených deklarativně (*co* dělat) namísto explicitních smyček (*jak*). ## Imperativní styl vs Stream ```java // ❌ imperative — explicit loop, mutable accumulator List result = new ArrayList<>(); for (Person p : people) { if (p.getAge() >= 18) { result.add(p.getName().toUpperCase()); } } // ✅ stream — declarative pipeline, reads like a description of the transformation List result = people.stream() .filter(p -> p.getAge() >= 18) // keep adults .map(p -> p.getName().toUpperCase()) // extract + transform names .collect(Collectors.toList()); // gather into a list ``` Verze se streamem jasně vyjadřuje záměr jako řetězec operací bez ruční smyčky nebo akumulátoru. ## Struktura pipeline ```text Source → Intermediate operations (lazy) → Terminal operation (triggers execution) ``` ```java stream() // source .filter(...) .map(...) // intermediate — lazy, return a new stream, chainable .collect(...) // terminal — produces a result, RUNS the pipeline ``` **Mezilehlé** operace (filter, map, sorted, distinct) jsou **líné** — vytváří pipeline, ale neprovádí se, dokud **terminální** operace (collect, forEach, reduce, count) ji nespustí. ## Běžné operace ```java list.stream() .filter(x -> x > 0) // keep matching .map(x -> x * 2) // transform each .sorted() // sort .distinct() // remove duplicates .limit(10) // take first 10 .collect(Collectors.toList()); // aggregations int sum = nums.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum(); long count = list.stream().filter(...).count(); Optional first = people.stream().filter(...).findFirst(); boolean any = list.stream().anyMatch(x -> x > 100); // grouping (very powerful) Map> byCity = people.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getCity)); ``` ## reduce — sklopení na jednu hodnotu ```java int total = nums.stream().reduce(0, (a, b) -> a + b); // sum via reduction ``` ## Paralelní streamy ```java list.parallelStream().filter(...).collect(...); // process across multiple cores // ⚠️ use only for large data + independent/stateless operations; measure first ``` ## Proč na tom záleží Stream API transformoval způsob, jak Java zpracovává data — nahradil upovídané, chybám náchylné smyčky stručnými, čitelnými, deklarativními pipeline pro filtrování, mapování, řazení, seskupování a agregaci. Je hojně používán v moderní Java pro manipulaci s daty, činí záměr kódu jasnějším a integruje se s lambdami a odkazem na metody pro funkcionální styl. Porozumění modelu líného meziléhého / dychtivého terminálního, běžným operacím (filter/map/collect/reduce/groupingBy) a možnosti paralelních streamů (s jejich výhradami) je nezbytné pro psaní idiomatické moderní Javy. Streamy jsou zvýšením produktivity a časté téma v rozhovorech, které odráží znalost současných Java praktik.