Hvordan fungerer caching på AWS (ElastiCache)?

Question

Accepted Answer

**ElastiCache** er AWS's administrerede in-memory caching-service — kørende **Redis** eller **Memcached** til at cache hyppigt brugte data for hurtig hentning. Kombineret med andre caching-lag (CloudFront, DAX) er caching en vigtig teknik til at forbedre AWS-applikationsperformance og reducere databasebelastning.

## ElastiCache — administreret in-memory caching

```text
ElastiCache runs managed REDIS or MEMCACHED clusters:
  → store frequently-accessed data in memory → sub-millisecond retrieval (very fast)
  → REDUCE LOAD on databases (serve from cache instead of querying the DB)
  → AWS manages it (setup, patching, scaling, failover) — no servers to run
Redis → rich data structures, persistence, replication, HA (Multi-AZ) — the common choice
Memcached → simpler, multi-threaded, pure caching
```

## Caching-mønsteret (cache-aside)

```text
1. App needs data → check ElastiCache first
2. HIT → return it (fast, no DB query) ✓
3. MISS → query the database, store in cache (with TTL), return
→ subsequent requests hit the cache → faster responses + less DB load
(same cache-aside pattern as using Redis directly)
```

## Caching-lag på tværs af AWS

```text
✓ CLOUDFRONT (CDN) → cache static content at edge locations (closest to users)
✓ ELASTICACHE → cache database query results, sessions, computed data (application layer)
✓ DAX → DynamoDB Accelerator (in-memory cache specifically for DynamoDB)
✓ API Gateway caching → cache API responses
→ Cache at MULTIPLE layers for performance: CDN (edge) + app cache (ElastiCache) + DB cache
```

## Hvorfor det betyder noget

At forstå caching på AWS er værdifuldt, fordi **caching er en af de mest effektive teknikker til at forbedre performance og reducere belastning**, og ElastiCache er AWS's administrerede service til det, så det er praktisk nyttig viden.

Kernestyrken ved **ElastiCache** (administreret Redis eller Memcached) er at levere **hurtig in-memory caching** — lagring af hyppigt brugte data for sub-millisekund-hentning og **reducering af databasebelastning** (betjening af anmodninger fra cache i stedet for at forespørge databasen), hvilket dramatisk forbedrer applikationsperformance og skalérbarhed, mens det er fuldt administreret (ingen servere at køre).

At forstå **cache-aside-mønsteret** (kontrol af cachen først, forespørg databasen og cache resultatet ved en miss) er den fundamentale caching-teknik, det samme som at bruge Redis direkte, men administreret af AWS.

At forstå, at AWS leverer **flere caching-lag** — **CloudFront** (CDN caching af statisk indhold ved edge-lokationer tæt på brugerne), **ElastiCache** (applikationslag caching af forespørgselsresultater, sessioner og beregnede data), **DAX** (specialiseret caching til DynamoDB) og API Gateway caching — og at effektive arkitekturer ofte **cacher på flere lag** (edge CDN + application cache + database cache) afspejler en omfattende performance-strategi.

Caching er et vigtig værktøj til at bygge performante, skalerbare AWS-applikationer (reducering af latency og aflastning af databaser), og ElastiCache (med Redis som det almindelige, feature-rigtige valg med understøttelse af HA) er standardløsningen for administreret service.

Da caching er blandt de mest impactfulde performance-teknikker, og ElastiCache (plus de bredere caching-lag) er hvordan det gøres på AWS, er forståelse af AWS caching — ElastiCache, cache-aside-mønsteret og de flere caching-lag — værdifuld, praktisk relevant AWS-viden til at bygge hurtige, skalerbare applikationer, en vigtig performance-optimering, der reducerer latency og databasebelastning på tværs af AWS-arkitekturer.