Deployment af Docker til produktion involverer en fuldstændig pipeline — bygning og scanning af images, registre, orkestrering, konfiguration/hemmeligheder, overvågning/logging, sundhedstjek, og deployment-strategier (rolling, blue-green). Det handler om at køre containere pålidelig, sikkert og observerbart i stor skala.
CI/CD → build image → scan for vulnerabilities → tag (version) → push to a REGISTRY →
deploy to the orchestrator (Kubernetes/ECS/etc.) → the platform pulls and runs it
→ Deploy the SAME tested image that passed CI (reproducible; no "works in CI" surprises)
✓ Use an ORCHESTRATOR (Kubernetes, ECS, etc.) — don't run bare `docker run` in prod
→ self-healing (restart failed containers), scaling, rolling updates, scheduling
✓ Define DESIRED STATE declaratively; the orchestrator maintains it
✓ Run MULTIPLE replicas across nodes for availability
✓ HEALTH CHECKS (liveness/readiness) → restart unhealthy; route traffic only when ready
✓ ROLLING UPDATES → replace instances gradually (zero downtime); ROLLBACK on failure
✓ BLUE-GREEN / CANARY → deploy new version alongside old; shift traffic gradually/safely
✓ RESOURCE limits/requests → stability and proper scheduling
✓ GRACEFUL shutdown (handle SIGTERM) → finish in-flight work before stopping
✓ LOGGING → containers log to stdout/stderr → aggregated centrally (ELK, Loki, cloud)
✓ MONITORING → metrics (Prometheus/Grafana), alerts, resource usage, health
✓ SECURITY → non-root, scanned images, secrets management, network policies, updates
✓ CONFIG via environment/secrets (same image across environments)
At forstå, hvordan man deployer Docker-containere til produktion, er vigtig viden på seniorniveau for at køre containeriserede applikationer pålidelig, sikkert og observerbart i stor skala, og det forbinder mange aspekter af container-drift.
Produktionsdeployment er langt mere end docker run — det er en fuldstændig pipeline og et sæt af bedste praksisser.
Deployment-pipelinen (CI-bygning, scanning, versionering og push af images til et register, derefter deployment af det samme testede image via en orkestrering) sikrer reproducerbare, pålidelige deployments.
At bruge en orkestrering (Kubernetes, ECS) i stedet for bare Docker i produktion er essentielt for self-healing, skalering, rolling updates og kørsel af flere replicas for tilgængelighed — manuel container-administration er ikke tilstrækkelig i stor skala. Pålidelighed og deployment-strategier er kritiske: sundhedstjek (liveness/readiness, så usunde containere restarter og traffic kun routes til klar steder), rolling updates (zero-downtime deployments med rollback ved fejl), og blue-green/canary deployments (sikkert skift af traffic til nye versioner) muliggør sikker, kontinuerlig levering; graceful shutdown og ressourcebegrænsninger tilføjer stabilitet. Observerbarhed og sikkerhed afslutter billedet: centraliseret logging (containere logger til stdout/stderr, aggregeret), overvågning (metrikker, alarmer), og sikkerhed (ikke-root, scannede images, hemmeligeheder-styring, netværkspolitikker) er nødvendig for ansvarligt at drive containere.
Da produktion container-deployment kræver pålidelighed (orkestrering, sundhedstjek, sikre deployment-strategier), sikkerhed (scannede images, hemmeligheder, ikke-root), og observerbarhed (logging, overvågning) der arbejder sammen, og da disse praksisser er hvad der gør containeriserede applikationer kører pålideligt i stor skala, er forståelsen af produktion Docker-deployment vigtig viden på seniorniveau — syntetisering af orkestrering, deployment-strategier, observerbarhed og sikkerhed til det fuldstændige billede af drift af containere i produktion, en ofte-kritisk bekymring, der afspejler den operationelle modenhed, der forventes for seniorrollen med deployment af containeriserede systemer.