Hvordan integrerer du en SQL-database med FastAPI?

Question

Accepted Answer

I modsætning til Django er FastAPI **upartisk** med hensyn til databaser — du vælger biblioteket selv. Det almindelige valg er **SQLAlchemy** (ofte med **SQLModel**, skrevet af FastAPIs forfatter, som kombinerer SQLAlchemy + Pydantic). Databasesessioner stilles til rådighed via dependency injection.

## SQLAlchemy-opsætning

```python
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, declarative_base

engine = create_engine("postgresql://user:pass@localhost/db")
SessionLocal = sessionmaker(bind=engine)
Base = declarative_base()

class User(Base):                        # an ORM model (maps to a table)
    __tablename__ = "users"
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    email = Column(String, unique=True)
```

## Stille DB-sessionen til rådighed via en dependency

```python
def get_db():
    db = SessionLocal()
    try:
        yield db                 # provide the session
    finally:
        db.close()               # ALWAYS close after the request (cleanup)

@app.get("/users/{id}")
def get_user(id: int, db: Session = Depends(get_db)):   # inject a session per request
    user = db.query(User).filter(User.id == id).first()
    if not user:
        raise HTTPException(404, "Not found")
    return user
```

`yield`-dependency-mønsteret er standardmåden at administrere sessioner på: åbn en pr. anmodning, indsæt den og luk den bagefter automatisk — alle endpoints får en ren, korrekt lukket session.

## SQLModel — SQLAlchemy + Pydantic i ét

```python
from sqlmodel import SQLModel, Field, Session, select

class User(SQLModel, table=True):        # ONE class = ORM model AND Pydantic model
    id: int | None = Field(default=None, primary_key=True)
    name: str
    email: str

@app.get("/users")
def list_users(db: Session = Depends(get_session)):
    return db.exec(select(User)).all()    # query; results are also valid response models
```

SQLModel forener ORM-modellen og Pydantic-modellen i én klasse — hvilket reducerer duplikering mellem database- og API-skemaer.

## Migrationer og async-muligheder

```text
✓ Migrations: use Alembic (SQLAlchemy's migration tool) for schema changes
✓ Async: use SQLAlchemy's async engine + async session for async endpoints
  (don't use a SYNC database driver inside async def — it blocks the event loop)
```

## Hvorfor det betyder noget

Databaseintegration er afgørende for næsten ethvert rigtig API, og eftersom FastAPI bevidst er **upartisk** med hensyn til det (i modsætning til Djangos indbyggede ORM), er det vigtig praktisk viden at forstå den almindelige tilgang.

Standardmønsteret — **SQLAlchemy** (eller **SQLModel**, som elegant forener ORM og Pydantic-modeller for at reducere duplikering) med **dependency-injicerede sessioner** via `yield`-mønsteret — er hvad næsten enhver FastAPI-app bruger til at gemme data.

Session-per-anmodning-dependency (åbn før, luk efter, automatisk) er den idiomatiske, korrekte måde at administrere databaseforbindelser på, og SQLModels forening af database- og API-skemaer er en væsentlig produktivitetsfunktion fra FastAPIs egen forfatter.

At vide, hvordan du opsætter databasen, stiller sessioner til rådighed gennem DI, udfører forespørgsler og håndterer migrationer (Alembic) og async-forbeholdet (brug af async-drivere i async-endpoints, aldrig blokering af sync-endpoints) er nødvendig for at bygge datadrevne FastAPI-applikationer — eftersom FastAPI giver dig friheden til at vælge, er kendskabet til den konventionelle, velkendte sti værdifuldt for at bygge rigtige apps korrekt.