Brug async/await til engangs-asynkront arbejde med et enkelt resultat (et netværkskald, en fillæsning); brug Combine (eller AsyncSequence) til strømme af værdier over tid — UI-events, debounced søgetekst eller løbende opdateringer. De løser forskellige former for problem, og moderne kode blander dem ofte.
Task annullerer dens børn).map, debounce, combineLatest), med backpressure og deklarativ komposition.// Combine: a live, transformed stream — perfect for search-as-you-type
searchText
.debounce(for: .milliseconds(300), scheduler: RunLoop.main) // wait for pause
.removeDuplicates()
.map { query in APIClient.search(query) } // -> Publisher
.switchToLatest() // cancel stale requests
.receive(on: RunLoop.main)
.assign(to: &$results)
// async/await: a single fetch — linear and readable
func loadDetail(id: Int) async throws -> Detail {
try await api.fetchDetail(id) // one value, then done
}
Du har sjældent brug for Combines fulde maskineri længere. AsyncSequence og for await dækker mange streaming-tilfælde nativt, og du kan bygge bro: publisher.values eksponerer en Combine-publisher som en AsyncSequence.
for await value in publisher.values { // consume Combine stream with async/await
process(value)
}
debounce + combineLatest + switchToLatest), eller når du integrerer med @Published og eksisterende Combine-kode.AnyCancellable-levetidsstyring.At vælge det forkerte værktøj fører til Combine-pipelines til trivielle engangskald (overengineering) eller håndlavede state machines, hvor en debounce-operator ville være tilstrækkelig. Senior-interviewere vil se, at du matcher dataens form — enkelt værdi kontra strøm — til den rette abstraktion og ved, at async/await nu er standarden.
Et bibliotek af IT-interviewspørgsmål med detaljerede svar — fra Junior til Senior.
Donér