Hvad er Stream API?

Question

Hvad er Stream API?

Accepted Answer

**Stream API** (Java 8+) aktiverer **funktionel-stil** behandling af samlinger — filtrering, transformation og aggregering af data gennem en pipeline af operationer, udtrykt deklarativt (*hvad* man skal gøre) i stedet for med eksplicitte loops (*hvordan*). ## Imperativ vs Stream-stil ```java // ❌ imperative — explicit loop, mutable accumulator List result = new ArrayList<>(); for (Person p : people) { if (p.getAge() >= 18) { result.add(p.getName().toUpperCase()); } } // ✅ stream — declarative pipeline, reads like a description of the transformation List result = people.stream() .filter(p -> p.getAge() >= 18) // keep adults .map(p -> p.getName().toUpperCase()) // extract + transform names .collect(Collectors.toList()); // gather into a list ``` Stream-versionen udtrykker hensigten klart som en kæde af operationer, uden manuel loop eller akkumulator. ## Pipeline-strukturen ```text Source → Intermediate operations (lazy) → Terminal operation (triggers execution) ``` ```java stream() // source .filter(...) .map(...) // intermediate — lazy, return a new stream, chainable .collect(...) // terminal — produces a result, RUNS the pipeline ``` **Mellemliggende** operationer (filter, map, sorted, distinct) er **dovne** — de bygger pipelinen op, men udfører ikke før en **terminal** operation (collect, forEach, reduce, count) udløser det. ## Almindelige operationer ```java list.stream() .filter(x -> x > 0) // keep matching .map(x -> x * 2) // transform each .sorted() // sort .distinct() // remove duplicates .limit(10) // take first 10 .collect(Collectors.toList()); // aggregations int sum = nums.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum(); long count = list.stream().filter(...).count(); Optional first = people.stream().filter(...).findFirst(); boolean any = list.stream().anyMatch(x -> x > 100); // grouping (very powerful) Map> byCity = people.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getCity)); ``` ## reduce — fold til en enkelt værdi ```java int total = nums.stream().reduce(0, (a, b) -> a + b); // sum via reduction ``` ## Parallelle streams ```java list.parallelStream().filter(...).collect(...); // process across multiple cores // ⚠️ use only for large data + independent/stateless operations; measure first ``` ## Hvorfor det betyder noget Stream API transformerede, hvordan Java behandler data — erstattede ordrige, fejlfølsomme loops med kortfattede, læsbare, deklarative pipelines til filtrering, mapping, sortering, gruppering og aggregering. Det bruges intensivt i moderne Java til datamanipulation, gør kodens hensigt klarere og integreres med lambdaer og metodereference til en funktionel stil. Forståelse af den dovne mellemliggende / ivrige terminal-model, almindelige operationer (filter/map/collect/reduce/groupingBy) og muligheden for parallelle streams (med deres forbehold) er væsentlig for at skrive idiomatisk moderne Java. Streams er både en produktivitetsstigning og et hyppigt interviewemne, der afspejler kendskab til nuværende Java-praksis.