Et dokument er Mongodbs grundlæggende dataenhed — et JSON-lignende objekt (gemt som BSON) med felter og værdier. En samling er en gruppe dokumenter (analogt med en tabel). Dokumenter er fleksible: dem i samme samling kan have forskellige strukturer.
{
: (),
: ,
: ,
: ,
: {
: ,
:
},
: [, ],
: ()
}
Dokumenter kan indeholde indlejrede objekter, arrays og forskellige typer — der repræsenterer strukturerede data naturligt. Hvert dokument har et unikt _id felt (auto-genereret som en ObjectId hvis ikke angivet), der fungerer som dets primærnøgle.
// a collection "users" holds user documents
db.users.insertOne({ name: "Ann", age: 30 });
db.users.find(); // query the collection
// collections are created automatically on first insert (no schema required)
db.products.insertOne({ name: "Phone", price: 999 }); // creates "products"
En samling grupperer relaterede dokumenter. I modsætning til SQL-tabeller gennemtvinger samlinger ikke et fast skema som standard — de oprettes automatisk, og dokumenter kan variere.
// documents in the SAME collection can have DIFFERENT fields
db.users.insertOne({ name: "Ann", age: 30 });
db.users.insertOne({ name: "Bob", email: "[email protected]", premium: true });
// → both valid in the users collection (no fixed columns)
Denne fleksibilitet passer til skemaer, der udvikler sig, og varierede data — men betyder også, at applikationen skal håndtere strukturelle variationer (og du kan tilføje skemavalidering, når konsistens betyder noget).
Dokumenter og samlinger er de grundlæggende byggesten i MongoDB, så forståelse af dem er vigtig for alt MongoDB-arbejde.
At vide, at et dokument er et fleksibelt, JSON-lignende (BSON) objekt — i stand til at indeholde indlejrede objekter og arrays, med en unikt _id primærnøgle — er grundlaget for, hvordan data er struktureret i MongoDB, og evnen til at repræsentere strukturerede, indlejrede data inden for et enkelt dokument (i stedet for at sprede det over relaterede tabeller) er en vigtig egenskab ved dokumentmodellen.
Forståelse af samlinger (grupper af dokumenter, analogt med tabeller, men skemalфе som standard, oprettet automatisk) er nødvendig for at organisere data.
Kritisk set er forståelse af det fleksible skema — at dokumenter i samme samling kan have forskellige felter — en definerende MongoDB-egenskab med virkelige implikationer: den giver fleksibilitet (passer til udvikling af skemaer, varierede data og hurtig udvikling uden migrationer), men betyder også, at applikationen skal håndtere strukturelle variationer, og du kan tilføje skemavalidering, når du har brug for konsistens.
Denne fleksibilitet er både en stor fordel ved MongoDB og noget at styre fornuftigt.
Da dokumenter og samlinger er Mongodbs centrale datastrukturer (alt hvad du gør involverer dokumenter i samlinger), og da forståelse af deres struktur, _id feltet, dokumentmodellens indlejringsfunktioner, og især den fleksible-skema-natur (dens fordele og overvejelser) er grundlæggende for at arbejde med MongoDB, er forståelse af dokumenter og samlinger essentiel, grundlæggende viden — udgangspunktet for at bruge databasen og forstå, hvordan den adskiller sig fra stive relationelle tabeller.