Hvordan adskiller RabbitMQ sig fra Kafka?

Question

Accepted Answer

RabbitMQ og Kafka er begge messaging-systemer, men adskiller sig fundamentalt — RabbitMQ er en **traditionel message broker** (køer, fleksibel routing, meddelelser forbruges og fjernes), mens Kafka er en **distribueret event log** (bevaret, afspillelig, høj gennemstrømning streaming). De passer til forskellige use cases.

## Den grundlæggende forskel

```text
RABBITMQ → a message BROKER (smart broker, simple consumer):
  → messages ROUTED via exchanges, CONSUMED and removed (transient)
  → rich ROUTING (exchange types); per-message handling; push-based
  → for: task queues, complex routing, request/reply, traditional messaging
KAFKA → a distributed event LOG (simple broker, smart consumer):
  → events RETAINED (not removed on consume), replayable; partition-based
  → very high throughput; multiple consumers read the same data; pull-based
  → for: event streaming, high-volume data, pipelines, retention/replay
```

## Sammenligning

```text
                  RabbitMQ                  Kafka
Model             message broker/queues     distributed event log
Routing           rich (exchanges)          basic (topic/partition)
After consume     removed                   retained (replayable)
Throughput        high                      VERY high
Replay            no (consumed)             yes
Multiple readers  competing consumers       independent consumer groups
Best for          task queues, routing      streaming, high-volume, pipelines
```

## Hvornår skal man bruge hvad

```text
RABBITMQ → task/job queues, complex routing needs, request/reply, lower-to-moderate volume,
  per-message workflows, traditional messaging
KAFKA → high-volume event streaming, data pipelines, event sourcing, replay, many consumers
  of the same stream, real-time processing
→ they overlap but excel at different things; choose by the use case
```

## Hvorfor det betyder noget

At forstå hvordan RabbitMQ adskiller sig fra Kafka er værdifuldt, fordi **de er de to mest diskuterede messaging-systemer** med fundamentalt forskellige modeller, så det er vigtigt at forstå forskellen for at vælge det rigtige værktøj.

RabbitMQ og Kafka er begge messaging-systemer, men fungerer meget forskelligt, og sammenligningen er almindelig og vigtig.

At forstå **den grundlæggende forskel** — RabbitMQ som en **message broker** ("smart broker, simpel consumer": meddelelser ruteret via exchanges, forbrugt og fjernet, med avanceret routing og per-meddelelse håndtering, til task queues og kompleks routing) versus Kafka som en **distribueret event log** ("simpel broker, smart consumer": events bevaret og afspillelige, partition-baseret, meget høj gennemstrømning, flere consumere læser de samme data, til event streaming og høj volumen) — fanger kerneforskellen i deres modeller og styrker.

At forstå **sammenligningen** (broker/køer vs event log, avanceret vs grundlæggende routing, fjernet vs bevaret, høj vs meget høj gennemstrømning, ingen-afspilning vs afspilning, konkurrerende consumere vs uafhængige grupper) præciserer de specifikke forskelle.

At forstå **hvornår man skal bruge hvad** — RabbitMQ til task/job køer, kompleks routing, request/reply, moderat volumen og traditionel messaging; Kafka til høj-volumen event streaming, data pipelines, event sourcing, afspilning, mange consumere af den samme stream, og real-time processing — er den praktiske værdi, da det at vælge mellem dem er en almindelig, vigtig beslutning.

At genkende at de overlapper, men udmærker sig ved forskellige ting (og vælge ud fra use casen) afspejler dybt skøn.

Denne RabbitMQ-vs-Kafka sammenligning er en af de mest almindelige messaging-system beslutninger og diskuteres hyppigt.

Da RabbitMQ og Kafka er de to mest diskuterede messaging-systemer med fundamentalt forskellige modeller (broker/køer vs event log) og styrker (routing/task-queues vs streaming/høj-volumen), og da det at forstå forskellen er vigtigt for at vælge det rigtige værktøj (en almindelig beslutning), er det værdifuldt, praktisk relevant viden at forstå hvordan RabbitMQ adskiller sig fra Kafka — klargøring af de grundlæggende forskelle mellem de to førende messaging-systemer og hvornår man skal bruge hver enkelt (RabbitMQ til task queues og routing, Kafka til streaming og høj volumen), vigtig for den almindelige, væsentlige beslutning om at vælge et messaging-system.