Wie bereitet ein Analyzer Text für die Suche vor?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

Ein Analyzer bereitet Text für die Suche vor, indem er ihn in Tokens umwandelt: Einheiten, häufig Wörter, die später abgeglichen werden können. ## Jede Umwandlung beobachten Für eine bewusst konfigurierte Pipeline, die HTML entfernt, Wörter trennt und kleinschreibt: ```text Blue Shoes -> Blue Shoes -> [Blue, Shoes] -> [blue, shoes] ``` - Ein Character Filter entfernt das HTML vor dem Aufteilen. - Ein Tokenizer zerlegt den Text in Wörter. - Ein Token Filter schreibt diese Wörter klein. Die endgültigen Tokens erklären, warum das kleingeschriebene `shoes` zur ursprünglichen Eingabe passen kann. Dies ist ein benutzerdefiniertes Beispiel; nicht jeder Analyzer entfernt HTML. ## Prüfen statt raten In Kibana Dev Tools zeigt diese Anfrage die Tokens für diese Pipeline: ```http POST /_analyze { "char_filter": ["html_strip"], "tokenizer": "standard", "filter": ["lowercase"], "text": "Blue Shoes" } ``` Suchen Sie in den zurückgegebenen Token-Einträgen nach `blue` und `shoes`. Testen Sie danach reale Akzente, Sprachen und Produktcodes. Die Analyse zur Indexierungszeit bereitet gespeicherte Terme vor; die Analyse zur Suchzeit bereitet Benutzeranfragen vor. Sie benötigen kompatible Terme, auch wenn sich die beiden Pipelines unterscheiden. [Offizielle Dokumentation](https://www.elastic.co/docs/manage-data/data-store/text-analysis).

Jede Umwandlung beobachten

Prüfen statt raten

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