Was ist FastAPI und warum ist es beliebt?

Question

Accepted Answer

**FastAPI** ist ein modernes, hochperformantes Python-Web-Framework zum Erstellen von APIs, gebaut auf **Python type hints**. Es nutzt diese Hinweise, um Validierung, Serialisierung und automatische Dokumentation zu steuern — und bietet dir Geschwindigkeit, Sicherheit und ein großartiges Entwickler-Erlebnis zugleich.

## Eine vollständige API in wenigen Zeilen

```python
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):      # a Pydantic model — defines & validates the shape
    name: str
    price: float

@app.post("/items")
def create_item(item: Item):   # the type hint `item: Item` does the work
    return {"name": item.name, "total": item.price * 1.1}
# automatic: JSON parsing, validation, error responses, AND interactive docs
```

Aus einer einzigen type annotation parsed FastAPI den Request Body und **validiert** ihn, gibt bei schlechtem Input einen klaren 422-Fehler zurück, serialisiert die Response und generiert **interaktive API-Dokumentation** — alles ohne zusätzlichen Code.

## Warum es beliebt ist

```text
✓ FAST — among the fastest Python frameworks (built on Starlette + async)
✓ Type-hint-driven — validation, serialization, and editor autocomplete from types
✓ Automatic interactive docs (Swagger UI + ReDoc) generated from your code
✓ Pydantic validation — robust input validation with clear errors, for free
✓ Async-native — first-class async/await for high-concurrency I/O
✓ Great DX — minimal boilerplate, excellent editor support, easy to learn
```

## FastAPI vs Django/Flask

```text
FastAPI → modern, async, type-driven, API-first; minimal but powerful
Django  → batteries-included, full-stack (ORM, admin, templates), sync-first
Flask   → minimal, flexible, but you add validation/docs/async yourself
→ FastAPI excels for APIs/microservices needing speed, validation, and docs.
```

## Warum es wichtig ist

FastAPI ist schnell zur Top-Wahl für den Aufbau von Python APIs geworden, da es hohe Leistung, automatische Validierung und automatisch generierte interaktive Dokumentation aus einer einzigen Quelle der Wahrheit — **Python type hints** — mit minimalem Boilerplate bietet.

Das Verständnis dafür, was es besonders macht (type-gesteuerte Validierung/Serialisierung über Pydantic, async-natives Design und kostenlose interaktive Dokumentation) erklärt, warum es so produktiv ist und warum es gegenüber älteren Frameworks für moderne APIs und Microservices bevorzugt wird.

Es prägt alles andere bei der Arbeit damit: Fast jedes Feature ergibt sich aus der Typdeklaration.