Kubernetes (oft als K8s abgekürzt) ist eine Open-Source-Plattform für Container-Orchestrierung. Sie automatisiert das Deployment, die Skalierung, das Networking und die Selbstheilung von containerisierten Anwendungen über einen Cluster aus mehreren Maschinen hinweg, sodass du den desired state (gewünschten Zustand) beschreibst und Kubernetes kontinuierlich daran arbeitet, die Realität damit in Einklang zu bringen.
Du hast Container (von Docker), aber in Produktion musst du außerdem beantworten:
→ Auf WELCHER Maschine läuft jeder Container? (scheduling)
→ Was, wenn ein Container abstürzt? (self-healing / restarts)
→ Was, wenn ein ganzer Node ausfällt? (woanders neu einplanen)
→ Wie finden 50 Replicas einander und kommunizieren? (service discovery)
→ Wie rolle ich eine neue Version ohne Downtime aus? (rolling updates)
→ Wie skaliere ich bei einem Traffic-Spike von 3 auf 30 Replicas? (autoscaling)
All das von Hand über viele Server hinweg zu tun, skaliert nicht.
Du reichst ein Manifest ein, das beschreibt, was du willst, und die control loops des Clusters treiben das System darauf zu:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: web
spec:
replicas: 3 # "Ich will immer 3 laufende Kopien"
selector:
matchLabels: { app: web }
template:
metadata:
labels: { app: web }
spec:
containers:
- name: web
image: nginx:1.27
ports:
- containerPort: 80
kubectl apply -f web.yaml # desired state deklarieren
kubectl get pods # Kubernetes hat 3 Pods erstellt & eingeplant
Wenn ein Pod stirbt, bemerkt Kubernetes die Lücke (2 laufend vs. 3 gewünscht) und erstellt automatisch einen Ersatz.
✓ SCHEDULING — platziert Pods auf Nodes anhand von Ressourcen & Constraints
✓ SELF-HEALING — startet abgestürzte Container neu, ersetzt tote Pods/Nodes
✓ SERVICE DISCOVERY— stabile virtuelle IPs & DNS-Namen für Gruppen von Pods
✓ LOAD BALANCING — verteilt Traffic über gesunde Replicas
✓ ROLLING UPDATES — neue Versionen ohne Downtime ausliefern, bei Fehler zurückrollen
✓ SCALING — manuell oder automatisch (Horizontal Pod Autoscaler)
✓ CONFIG & SECRETS — Konfiguration injizieren, ohne Images neu zu bauen
✓ STORAGE ORCHESTRATION — persistente Volumes an Workloads anhängen
IMPERATIV → "führe diesen Befehl aus, dann jenen" (du steuerst jeden Schritt)
DEKLARATIV → "hier ist der Endzustand, den ich will" (Kubernetes gleicht darauf ab)
Das deklarative Modell mit reconciliation loop ist Kubernetes' Kernidee.
Kubernetes ist zum De-facto-Standard für den Betrieb containerisierter Workloads in Produktion geworden, daher ist das Verständnis dessen, was es ist und welche Probleme es löst, grundlegendes, breit anwendbares Wissen. Container (aus Tools wie Docker) lösen das Packaging, aber sie beantworten nicht die betrieblichen Fragen, die in großem Maßstab entstehen: auf welcher Maschine jeder Container läuft, was passiert, wenn ein Container oder ein ganzer Node ausfällt, wie Dutzende Replicas einander finden und kommunizieren, wie man eine neue Version ohne Downtime ausrollt und wie man je nach Bedarf hoch- und herunterskaliert. Kubernetes adressiert all dies über ein deklaratives, auf reconciliation basierendes Modell: Du beschreibst den desired state in einem Manifest, und die control loops des Clusters treiben den tatsächlichen Zustand kontinuierlich darauf zu — indem sie Pods nach Bedarf erstellen, einplanen, neu starten und ersetzen. Das bietet dir self-healing (abgestürzte Container und tote Nodes werden automatisch wiederhergestellt), service discovery und load balancing (stabile virtuelle IPs und DNS vor Gruppen von Pods), rolling updates und rollbacks (Zero-Downtime-Deployments), scaling (manuell oder automatisch) sowie Config-, Secret- und Storage-Orchestrierung. Weil Kubernetes zugrunde liegt, wie ein großer Teil der Branche Software deployt und betreibt — über jede große Cloud und on-premises hinweg —, ist das Erfassen seines Zwecks und des deklarativen Modells in seinem Kern essenzieller Kontext für moderne Infrastrukturarbeit und das gedankliche Fundament, auf dem jedes andere Kubernetes-Konzept aufbaut.
Eine Sammlung von IT-Interviewfragen mit ausführlichen Antworten — vom Junior bis zum Senior.
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