NULL steht für einen fehlenden oder unbekannten Wert — nicht null, nicht eine leere Zeichenkette, sondern das Fehlen eines Werts. NULL hat ein besonderes, manchmal überraschendes Verhalten bei Vergleichen, Aggregaten und in der Logik — und ist damit eine häufige Fehlerquelle.
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Da NULL "unbekannt" bedeutet, ergibt jeder Vergleich mit NULL "unbekannt" (nicht wahr), sodass = NULL niemals zutrifft. Du musst IS NULL/IS NOT NULL verwenden — der mit Abstand häufigste NULL-Fehler.
SQL uses THREE-valued logic: TRUE, FALSE, and UNKNOWN (NULL).
NULL = NULL → UNKNOWN (not true!)
NULL AND true → UNKNOWN
NULL OR true → TRUE
NOT NULL → UNKNOWN
→ Conditions evaluating to UNKNOWN are treated as not-matching by WHERE.
-- aggregates IGNORE NULLs (except COUNT(*))
SELECT AVG(salary) FROM employees; -- averages only non-NULL salaries
SELECT COUNT(salary) FROM employees; -- counts only non-NULL (vs COUNT(*) = all rows)
-- arithmetic with NULL → NULL
SELECT price + NULL; -- NULL (any operation with NULL is NULL)
Aggregate überspringen NULLs, und jede Arithmetik, an der NULL beteiligt ist, ergibt NULL.
-- COALESCE — return the first non-NULL value (provide a default)
SELECT COALESCE(phone, 'No phone') FROM users; -- 'No phone' if phone is NULL
SELECT COALESCE(nickname, name, 'Unknown') FROM users; -- first non-NULL
-- NULLIF — return NULL if two values are equal
SELECT NULLIF(value, 0); -- NULL if value is 0 (e.g. avoid divide-by-zero)
COALESCE liefert Ersatzwerte für NULL (sehr verbreitet für Standardwerte), und NULLIF wandelt einen Wert bedingt in NULL um.
Das Verständnis des NULL-Verhaltens ist entscheidend, um korrektes SQL zu schreiben, denn die besondere Semantik von NULL ist eine häufige Quelle subtiler Fehler — und NULLs treten in echten Daten ständig auf (optionale Felder, fehlende Werte, nicht übereinstimmende Joins).
Der kritischste und am häufigsten missverstandene Punkt ist, dass NULL "unbekannt" bedeutet, sodass du es nicht mit = vergleichen kannst (ein berüchtigter Fehler, bei dem WHERE col = NULL stillschweigend nichts zurückgibt); du musst IS NULL/IS NOT NULL verwenden.
Das Verständnis der dreiwertigen Logik von SQL (TRUE/FALSE/UNKNOWN, wobei Vergleiche mit NULL UNKNOWN ergeben und als nicht zutreffend behandelt werden) erklärt eine Reihe verwirrender Verhaltensweisen und ist wichtig, um Bedingungen korrekt zu schreiben.
Zu wissen, dass Aggregate NULLs ignorieren (mit Auswirkungen auf AVG, COUNT usw. — manchmal überraschend), dass Arithmetik mit NULL NULL ergibt und wie man NULLs handhabt mit COALESCE (Bereitstellung von Standard-/Ersatzwerten — ein sehr häufiger Bedarf) und NULLIF, ist praktisches, häufig angewandtes Wissen.
Da NULLs in echten Datenbanken allgegenwärtig sind (jede nullable Spalte, jeder LEFT JOIN) und da das unintuitive Verhalten von NULL (besonders das Vergleichsproblem und die dreiwertige Logik) echte, schwer zu debuggende Fehler verursacht, ist das Verständnis des NULL-Verhaltens — Vergleiche, Logik, Aggregate und Handhabung — grundlegendes Pflichtwissen für das Schreiben von korrektem SQL und ein häufiges Interview-Thema, das das Verständnis eines oft falsch gehandhabten Aspekts von Datenbanken offenbart.
Eine Sammlung von IT-Interviewfragen mit ausführlichen Antworten — vom Junior bis zum Senior.
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