Ο παραδοσιακός προγραμματισμός χρησιμοποιεί ρητούς κανόνες γραμμένους από προγραμματιστές, ενώ το ML μαθαίνει μοτίβα από δεδομένα. Η θεμελιώδης διαφορά είναι ότι τα συστήματα ML εκπαιδεύονται σε δεδομένα παρά να προγραμματίζονται με κανόνες — ένα διαφορετικό παράδειγμα για την επίλυση προβλημάτων.
Η θεμελιώδης διαφορά
TRADITIONAL PROGRAMMING → developers write explicit RULES (logic) →
RULES + INPUT → OUTPUT (the program follows the coded logic)
→ you specify exactly HOW to solve the problem (step by step)
MACHINE LEARNING → the system LEARNS rules/patterns from DATA →
DATA + EXAMPLES (input + output) → a trained MODEL → MODEL + INPUT → OUTPUT
→ you provide examples; the model learns the patterns (you don't code the logic)
→ programming: code the logic; ML: learn the logic from data
