Τι είναι δοκιμές απόδοσης;

Question

Accepted Answer

**Δοκιμές απόδοσης** αξιολογούν πώς λειτουργεί ένα σύστημα υπό φορτίο — μετρώντας **ταχύτητα, επεκτασιμότητα και σταθερότητα** υπό διάφορες συνθήκες. Οι τύποι περιλαμβάνουν δοκιμές φορτίου, stress, spike και soak. Είναι απαραίτητες για να διασφαλίσουμε ότι τα συστήματα χειρίζονται αποδεκτά την πραγματική (και αιχμή) χρήση.

## Τι μετρούν οι δοκιμές απόδοσης

```text
Non-functional testing of HOW WELL the system performs (not just correctness):
  → RESPONSE TIME / latency (how fast?), THROUGHPUT (requests/sec handled)
  → SCALABILITY (behavior as load grows), RESOURCE usage (CPU, memory)
  → STABILITY under sustained or extreme load
→ ensures the system meets performance requirements and handles real usage.
```

## Τύποι δοκιμών απόδοσης

```text
LOAD testing → expected/normal load → does it meet targets under typical usage?
STRESS testing → BEYOND normal limits → find the breaking point; how it fails/recovers
SPIKE testing → sudden sharp load increase → handles bursts? (e.g. a flash sale)
SOAK / endurance → sustained load over a LONG time → finds memory leaks, degradation
SCALABILITY → how performance changes as load/resources scale
```

## Πώς και γιατί

```text
✓ Tools: k6, JMeter, Gatling, Locust → simulate many virtual users / high request rates
✓ Define performance REQUIREMENTS/SLAs (e.g. p95 latency < 200ms at X users) → test against them
✓ Test realistic scenarios; measure under controlled conditions; find BOTTLENECKS
✓ WHY: poor performance → bad UX, lost users/revenue, outages under load; find issues
  BEFORE production (e.g. before a big launch/traffic event)
```

## Γιατί έχει σημασία

Η κατανόηση των δοκιμών απόδοσης είναι πολύτιμη γνώση σε επίπεδο senior, διότι **η απόδοση είναι ένα κρίσιμο χαρακτηριστικό ποιότητας** — τα συστήματα πρέπει να χειρίζονται αποδεκτά την πραγματική και αιχμή φορτίο — επομένως η δοκιμή του είναι σημαντική για την αξιοπιστία και την εμπειρία χρήστη, καθιστώντας αυτή τη γνώση χρήσιμη.

Οι δοκιμές απόδοσης αξιολογούν **πόσο καλά λειτουργεί ένα σύστημα** (χρόνος απόκρισης, processing power, επεκτασιμότητα, χρήση πόρων, σταθερότητα) υπό φορτίο — ένα μη λειτουργικό χαρακτηριστικό ποιότητας διαφορετικό από την ορθότητα, αλλά κρίσιμο διότι η κακή απόδοση προκαλεί κακή εμπειρία χρήστη, απώλεια χρηστών και εσόδων, και διακοπές υπηρεσίας υπό φορτίο.

Η κατανόηση των **τύπων** και των σκοπών τους είναι κλειδί: **δοκιμές φορτίου** (επαλήθευση απόδοσης υπό αναμενόμενο φορτίο), **stress testing** (πίεση πέρα από τα όρια για εύρεση του σημείου διακοπής και πώς αποτυγχάνει/ανακάμπτει το σύστημα), **spike testing** (χειρισμός ξαφνικών ραγδαίων αυξήσεων, όπως μια flash sale), **soak/endurance testing** (διατηρημένο φορτίο σε χρόνο, εύρεση διαρροών μνήμης και υποβάθμισης), και δοκιμές επεκτασιμότητας — το καθένα απαντά διαφορετικές ερωτήσεις σχετικά με τον τρόπο λειτουργίας του συστήματος υπό διάφορες συνθήκες.

Η κατανόηση **του πώς και του γιατί** — χρήση εργαλείων (k6, JMeter, Gatling, Locust) για προσομοίωση φορτίου, ορισμό απαιτήσεων απόδοσης/SLAs για δοκιμή (π.χ. p95 latency targets σε δεδομένο αριθμό χρηστών), δοκιμή ρεαλιστικών σεναρίων για εύρεση병αroads, και κρυσίμως κάνοντας αυτό **πριν την παραγωγή** (ειδικά πριν από μεγάλες εκκινήσεις ή γεγονότα κυκλοφορίας) για να συλλάβουμε προβλήματα απόδοσης πριν προκαλέσουν πραγματικές αποτυχίες — αντανακλά την πρακτική αξία.

Οι δοκιμές απόδοσης προλαμβάνουν το δαπανηρό σενάριο αποτυχίας ενός συστήματος υπό πραγματικό φορτίο (εκκίνηση που κατακρεουργείται, ιστοσελίδα που επιβραδύνεται σε ανυπολόγιστο βαθμό κατά τη διάρκεια αιχμής κυκλοφορίας).

Επειδή η απόδοση είναι ένα κρίσιμο χαρακτηριστικό ποιότητας (με κακή απόδοση να προκαλεί πραγματική επιχειρηματική και UX ζημία) και οι δοκιμές απόδοσης (φορτίου, stress, spike, soak) επαληθεύουν ότι τα συστήματα χειρίζονται πραγματική και αιχμή χρήση πριν την παραγωγή, και επειδή η κατανόηση των τύπων, εργαλείων και αξίας είναι σημαντική για τη διασφάλιση ότι τα συστήματα λειτουργούν υπό φορτίο, η κατανόηση των δοκιμών απόδοσης είναι πολύτιμη γνώση σε επίπεδο senior — σημαντική για την επαλήθευση ενός κρίσιμου μη λειτουργικού χαρακτηριστικού, τη διασφάλιση ότι τα συστήματα χειρίζονται την πραγματική χρήση, και τη σύλληψη προβλημάτων απόδοσης πριν προκαλέσουν αποτυχίες παραγωγής, αντανακλώντας το πλάτος των ανησυχιών ποιότητας που αντιμετωπίζουν οι senior engineers.