y permiten que una función acepte un de argumentos. recopila los argumentos extra en una tupla; recopila los argumentos de extra en un dict. (Los nombres son una convención — lo que importa son y .)
y permiten que una función acepte un de argumentos. recopila los argumentos extra en una tupla; recopila los argumentos de extra en un dict. (Los nombres son una convención — lo que importa son y .)
*args**kwargs*args**kwargs***def total(*args): # collects all positional args into a tuple
print(args) # e.g. (1, 2, 3)
return sum(args)
total(1, 2, 3) # 6
total(1, 2, 3, 4, 5) # 15 — any number of args
def configure(**kwargs): # collects keyword args into a dict
print(kwargs) # e.g. {"host": "localhost", "port": 8080}
for key, value in kwargs.items():
print(f"{key} = {value}")
configure(host="localhost", port=8080, debug=True)
def func(a, b, *args, **kwargs):
# a, b → required positional
# args → extra positional (tuple)
# kwargs → extra keyword (dict)
...
func(1, 2, 3, 4, x=5, y=6)
# a=1, b=2, args=(3, 4), kwargs={"x": 5, "y": 6}
El orden requerido es: parámetros normales, luego *args, luego **kwargs.
# `*` and `**` also UNPACK collections INTO arguments at the call site
numbers = [1, 2, 3]
total(*numbers) # same as total(1, 2, 3)
settings = {"host": "x", "port": 80}
configure(**settings) # same as configure(host="x", port=80)
La misma sintaxis desempaqueta una lista/dict en argumentos posicionales/de palabra clave — útil para reenviar argumentos.
def wrapper(*args, **kwargs):
# accept ANY arguments and pass them through unchanged
return original_func(*args, **kwargs)
Este patrón de paso directo es cómo los decoradores y las funciones wrapper manejan cualquier firma de función.
*args/**kwargs permiten firmas de función flexibles que aceptan cualquier número de argumentos — esencial para escribir utilidades de propósito general, wrappers y especialmente decoradores (que deben envolver funciones de firma desconocida mediante *args, **kwargs).
La dirección de desempaquetado (*list, **dict) es igualmente útil para reenviar o expandir argumentos.
Entender tanto la recopilación como el desempaquetado es clave para escribir código Python reutilizable y genérico, y para leer las numerosas APIs de bibliotecas y decoradores que dependen de estas características.