Mikä on ero samanaikaisuuden (concurrency) ja rinnakkaisuuden (parallelism) välillä?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

**Concurrency tarkoittaa monen asian *käsittelemistä* yhtä aikaa; parallelism tarkoittaa monen asian *tekemistä* yhtä aikaa.** Concurrency on tapa jäsentää ohjelma niin, että useat tehtävät etenevät lomittamalla; parallelism on niiden todellista suorittamista samanaikaisesti useilla ytimillä.

## Miten se toimii

Yksi CPU-ydin voi olla **concurrent** mutta ei parallel: se vaihtaa nopeasti tehtävien välillä, joten ne limittyvät ajassa, vaikka vain yksi ajaa kullakin hetkellä. **Parallelism** vaatii useita ytimiä, jotka ajavat käskyjä samalla hetkellä.

```text
Concurrency (1 ydin, lomitettu):     A--B--A--B--A--B
Parallelism (2 ydintä, samanaikainen): A--A--A--A
                                       B--B--B--B
```

## Esimerkki

```python
# Concurrency: yksi säie jongleeraa kahta latausta odottamalla I/O:ta
async def main():
    await asyncio.gather(fetch(url1), fetch(url2))  # limitys, yksi ydin

# Parallelism: kaksi CPU-ydintä rouskuttaa lukuja samaan aikaan
with ProcessPoolExecutor() as pool:
    pool.map(heavy_compute, data)  # aidosti samanaikainen
```

Rob Piken tiivistys: "Concurrency is about structure, parallelism is about execution." Voit saada concurrencyn ilman parallelismia (async I/O yhdellä ytimellä) ja usein ne yhdistyvät.

## Miksi se on tärkeää

Haastattelijat käyttävät tätä tarkistaakseen, ymmärrätkö *miksi* säikeet auttavat. I/O-sidonnainen työ hyötyy concurrencysta (odotuksen limitys); CPU-sidonnainen työ tarvitsee parallelismia (lisää ytimiä). Näiden sekoittaminen johtaa suunnitelmiin, jotka lisäävät säikeitä mutta eivät näe nopeutusta.

Miten se toimii

Esimerkki

Miksi se on tärkeää

Aiheeseen liittyvät kysymykset