Mitä ovat dekoraattorit ja miten kirjoitat sellaisen?

Question

Accepted Answer

**Dekoraattori** on funktio, joka **käärii toisen funktion** lisätäkseen käyttäytymistä muuttamatta alkuperäistä koodia. Sitä sovelletaan `@decorator`-syntaksilla funktion yläpuolella — puhdas tapa lisätä cross-cutting concerns kuten logging, timing, caching tai pääsynhallinta.

## Kuinka dekoraattorit toimivat

```python
def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):       # wraps the original function
        print("before")
        result = func(*args, **kwargs)  # call the original
        print("after")
        return result
    return wrapper                       # return the wrapped version

@my_decorator
def greet(name):
    print(f"Hello {name}")

greet("Ann")
# Output: before / Hello Ann / after
```

`@my_decorator`-syntaksi on syntactic sugar kohteelle `greet = my_decorator(greet)` — se korvaa `greet`:n `wrapper`:llä, joka ajaa lisäkoodia alkuperäisen kutsun ympärillä. `*args, **kwargs` tekee wrapperistä kelvollisen mille tahansa funktio-signatuurille.

## Käytännön esimerkki: ajoitus

```python
import time, functools

def timed(func):
    @functools.wraps(func)        # preserves func's name/docstring (important!)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.perf_counter()
        result = func(*args, **kwargs)
        print(f"{func.__name__} took {time.perf_counter() - start:.3f}s")
        return result
    return wrapper

@timed
def slow_task():
    time.sleep(1)
```

`@functools.wraps(func)` on tärkeä — ilman sitä kääritty funktio menettää alkuperäisen nimensä ja docstring:in.

## Dekoraattorit argumenteilla

```python
def repeat(times):               # outer takes the decorator's argument
    def decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            for _ in range(times):
                func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return decorator

@repeat(times=3)
def hello(): print("hi")  # prints "hi" three times
```

Parametroitu dekoraattori tarvitsee ylimääräisen kerroksen (funktio, joka palauttaa dekoraattorin).

## Yhteiset built-in / kirjasto-dekoraattorit

```text
@property            → turn a method into a computed attribute
@staticmethod / @classmethod → method types
@functools.lru_cache → memoize results
@app.route("/")      → web framework routing (Flask)
@pytest.fixture      → test fixtures
```

## Miksi se on tärkeää

Dekoraattorit ovat tehokas, selvästi pythonlainen ominaisuus **uudelleenkäytettävän käyttäytymisen lisäämiseen** (logging, timing, caching, autentikaatio, validointi, reititys) funktioihin puhtaasti ja deklaratiivisesti — cross-cutting concern:ien erottaminen ydinlogiikasta.

Ne ovat kaikkialla oikeassa Pythonissa: web-kehykset (`@app.route`), caching (`@lru_cache`), luokat (`@property`) ja testaus.

Ymmärrys siitä, kuinka ne kirjoitetaan (wrapper-funktio, `*args/**kwargs`, `functools.wraps`) ja parametroitu muoto antaa sinulle mahdollisuuden käyttää ekosysteemin dekoraattoreita oikein ja rakentaa omia uudelleenkäytettäviä abstraktioita.