La programmation traditionnelle utilise des règles explicites écrites par les développeurs, tandis que le ML apprend des motifs à partir des données. La différence fondamentale est que les systèmes ML sont entraînés sur des données plutôt que programmés avec des règles — un paradigme différent pour résoudre des problèmes.
La différence fondamentale
TRADITIONAL PROGRAMMING → developers write explicit RULES (logic) →
RULES + INPUT → OUTPUT (the program follows the coded logic)
→ you specify exactly HOW to solve the problem (step by step)
MACHINE LEARNING → the system LEARNS rules/patterns from DATA →
DATA + EXAMPLES (input + output) → a trained MODEL → MODEL + INPUT → OUTPUT
→ you provide examples; the model learns the patterns (you don't code the logic)
→ programming: code the logic; ML: learn the logic from data
