Expliquez les modèles asynchrones : callbacks, promises, async/await et l'event loop.

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

**Ce sont des façons de plus en plus agréables d'exprimer un travail non bloquant sur un seul thread, toutes pilotées en dessous par un event loop qui exécute un à un les callbacks prêts.** Ils gèrent *quand* le code reprend, pas plusieurs threads.

## L'event loop

Une boucle mono-thread maintient une file de callbacks prêts. Quand une opération asynchrone (timer, I/O) s'achève, son callback est mis en file ; la boucle prend le suivant et l'exécute jusqu'au bout, puis recommence. Rien ne préempte un callback en cours d'exécution, si bien qu'un long travail CPU bloque tout.

```text
[event loop] → exécute callback → I/O terminée → met en file le callback → exécute le suivant → ...
```

## Les trois styles

```js
// 1. Callbacks — l'imbrication devient moche ("callback hell")
readFile('a', (e, a) => readFile('b', (e, b) => done(a, b)));

// 2. Promises — chaînables, gestion d'erreur à plat
readFile('a').then(a => readFile('b')).then(b => ...).catch(err => ...);

// 3. async/await — d'apparence séquentielle, toujours non bloquant
async function run() {
  const a = await readFile('a');   // cède la main à la boucle pendant l'attente
  const b = await readFile('b');
  return done(a, b);
}
```

`await` suspend la fonction et rend le contrôle à l'event loop ; quand la promise se résout, l'exécution reprend là où elle s'était arrêtée. C'est du sucre syntaxique par-dessus les promises — le même event loop en dessous.

## Pourquoi c'est important

Ce modèle propulse Node.js, les navigateurs et asyncio de Python : une énorme concurrence d'I/O sur un seul thread sans la complexité des verrous. Le hic, c'est qu'il ne faut jamais bloquer la boucle — un appel synchrone gourmand en CPU ou bloquant fige toutes les tâches en attente. Comprendre qu'async ≠ parallèle est un critère de discrimination fréquent en entretien.

L'event loop

Les trois styles

Pourquoi c'est important

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