Utilisez async/await pour du travail asynchrone ponctuel avec un unique résultat (un appel réseau, une lecture de fichier) ; utilisez Combine (ou AsyncSequence) pour des flux de valeurs dans le temps — événements d'UI, texte de recherche débounced, ou mises à jour continues. Ils résolvent des formes de problèmes différentes, et le code moderne les mélange souvent.
Task annule ses enfants).map, debounce, combineLatest), avec backpressure et composition déclarative.// Combine : un flux vivant et transformé — parfait pour la recherche au fil de la frappe
searchText
.debounce(for: .milliseconds(300), scheduler: RunLoop.main) // attend une pause
.removeDuplicates()
.map { query in APIClient.search(query) } // -> Publisher
.switchToLatest() // annule les requêtes obsolètes
.receive(on: RunLoop.main)
.assign(to: &$results)
// async/await : un unique fetch — linéaire et lisible
func loadDetail(id: Int) async throws -> Detail {
try await api.fetchDetail(id) // une valeur, puis terminé
}
Vous avez rarement encore besoin de toute la machinerie de Combine. AsyncSequence et for await couvrent nativement de nombreux cas de streaming, et vous pouvez faire le pont : publisher.values expose un publisher Combine comme une AsyncSequence.
for await value in publisher.values { // consommer un flux Combine avec async/await
process(value)
}
debounce + combineLatest + switchToLatest), ou lors de l'intégration avec @Published et du code Combine existant.AnyCancellable.Choisir le mauvais outil mène à des pipelines Combine pour de simples appels ponctuels (sur-ingénierie) ou à des machines à états faites main là où un opérateur debounce suffirait. Les recruteurs senior veulent voir que vous faites correspondre la forme des données — valeur unique vs flux — à la bonne abstraction, et que vous savez qu'async/await est désormais le choix par défaut.
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