Qu'est-ce que les tests flaky et comment les gérer?

Question

Accepted Answer

**Les tests flaky** sont des tests qui **passent ou échouent de manière inconsistante** sans modifications de code — parfois passants, parfois échouant sur le même code. C'est un problème sérieux car il érode la confiance dans la suite de tests. Comprendre leurs causes et leurs solutions est important.

## Qu'est-ce que les tests flaky et pourquoi ils sont nuisibles

```text
A FLAKY test gives INCONSISTENT results (pass sometimes, fail other times) on the SAME code:
  → harmful: ERODES TRUST — people start ignoring failures ("oh, it's just flaky") →
    real failures get missed too
  → waste time on false alarms / re-runs; break CI; reduce confidence in the whole suite
→ Flaky tests are worse than no test if they make people distrust all tests.
```

## Causes courantes

```text
✗ TIMING / async → race conditions; not waiting properly for async operations (a top cause
  in UI/E2E tests); arbitrary sleeps
✗ ORDER DEPENDENCE → tests depending on each other / shared mutable state
✗ EXTERNAL dependencies → real network/services (network blips, rate limits, downtime)
✗ NON-DETERMINISM → time/dates, randomness, timezone, locale
✗ Test ENVIRONMENT → leftover state, uncleaned data, concurrency/parallelism issues
```

## Corriger et gérer les tests flaky

```text
✓ Fix the ROOT CAUSE: wait for conditions (not sleeps); make tests INDEPENDENT and clean
  up state; MOCK external dependencies; control time/randomness (inject them)
✓ Ensure proper isolation (no shared state, no order dependence)
✓ Don't just RETRY blindly (it hides the problem) — investigate and fix
✓ QUARANTINE persistently flaky tests (isolate so they don't block) WHILE fixing them
✓ Treat flakiness seriously — track and address it (it degrades the whole suite)
```

## Pourquoi c'est important

Comprendre les tests flaky et comment les gérer est important car **les tests flaky sont un problème sérieux et courant qui mine la valeur de toute une suite de tests**, donc c'est une connaissance pratique précieuse.

Un test flaky (passant ou échouant de manière inconsistante sur le même code) est particulièrement nuisible car il **érode la confiance** : quand les tests échouent de manière imprévisible, les gens commencent à ignorer les défaillances (« c'est juste flaky »), ce qui signifie que **les vraies défaillances passent inaperçues aussi** — donc la flakiness réduit la confiance dans la suite entière, ce qui peut la rendre pire qu'inutile.

Comprendre ce préjudice motive à prendre la flakiness au sérieux.

Comprendre les **causes courantes** — **les problèmes de timing/asynchrone** (conditions de concurrence, ne pas attendre correctement les opérations asynchrones, les attentes arbitraires — une cause majeure surtout dans les tests UI/E2E), **la dépendance à l'ordre** (les tests dépendant les uns des autres ou d'un état partagé), **les dépendances externes** (les vrais réseau/services avec leurs défaillances et temps d'arrêt), **la non-déterminisme** (le temps, l'aléatoire, le fuseau horaire, la locale), et **les problèmes d'environnement** (l'état résiduel, la concurrence) — est nécessaire pour diagnostiquer la flakiness.

Comprendre comment **corriger et gérer** les tests — corriger les causes racines (attendre les conditions au lieu des attentes, rendre les tests indépendants et propres, mocker les dépendances externes, contrôler le temps et l'aléatoire), assurer l'isolation, **ne pas réessayer aveuglément** (ce qui cache les problèmes), mettre en quarantaine les tests persistants flaky en les corrigeant, et traiter la flakiness comme un problème sérieux à suivre et à résoudre — reflète la bonne approche.

Puisque les tests flaky sont un problème courant et sérieux qui mine la confiance dans et la valeur d'une suite de tests (un vrai problème dans beaucoup de vrais projets), et puisque comprendre leurs causes et leur manipulation appropriée (corriger les causes racines, l'isolation, pas seulement réessayer) est nécessaire pour maintenir une suite de tests fiable, comprendre les tests flaky est une connaissance importante et pratique — résoudre un problème de test réel et significatif, important pour maintenir une suite de tests fiable et de confiance, et reflétant la maturité pratique pour gérer l'un des problèmes de test les plus frustrants et dommageable.