Conas a ritheann tú jabs chúlra dhóchúla (Celery/ARQ)?

Question

Accepted Answer

Do **jabs chúlra dhóchúla, seasmhacha** (níos faide ná `BackgroundTasks` éadrom FastAPI), úsáideann tú fíor-scuaine tasc: **Celery** (an caighdeán bunaithe) nó **ARQ** (scuaine neamhshioncronach nua-aimseartha). Rithíonn siad obair dhrom, atrialacha, agus sceidealaithe in phróisis ghníomhaireach ar leith, arna bhacáil ag bróicéir ar nós Redis.

## Cén fáth nach BackgroundTasks a úsáid?

```text
BackgroundTasks runs in the web process → NO persistence (lost on crash), NO retries,
NO scheduling, and heavy work ties up the worker. Fine only for quick fire-and-forget.
For durable/critical/heavy/scheduled jobs → use a real task queue (Celery / ARQ).
```

## Celery — sainigh agus fiaraig tasc

```python
# tasks.py
from celery import Celery
celery_app = Celery("tasks", broker="redis://localhost:6379")

@celery_app.task(bind=True, max_retries=3)
def process_video(self, video_id: int):
    try:
        do_heavy_processing(video_id)        # runs in a WORKER, not the web process
    except Exception as exc:
        raise self.retry(exc=exc, countdown=60)   # automatic retry on failure
```

```python
# in a FastAPI endpoint — QUEUE the task, return immediately
@app.post("/videos/{id}/process")
def process(id: int):
    process_video.delay(id)                  # enqueue → returns at once (doesn't block)
    return {"status": "processing started"}
# run workers separately: celery -A tasks worker
```

Cuireann an endpoint an jab ar fhilleadh agus freagraíonn sé go tapa; feidhmíonn próisis **oibrí** ar leith a dhéanamh leis an seasmhachta agus na hatrialacha.

## ARQ — neamhshioncronach-dhúchasach (oiriúnaitheach do mhódal neamhshioncronach FastAPI)

```python
# ARQ is built on asyncio — a natural fit for async FastAPI codebases
async def process_video(ctx, video_id: int):
    await do_async_processing(video_id)

# enqueue from an endpoint
await redis.enqueue_job("process_video", video_id)
```

Is rogha éadroim, neamhshioncronach-chéad atá i ARQ — apeáil nuair atá do chódbhunús ar leith neamhshioncronach cheana féin.

## Cad a sholáthraíonn fíor-scuaine tasc

```text
✓ Persistence — jobs survive crashes/restarts (stored in the broker)
✓ Retries with backoff — resilience against transient failures
✓ Scheduling — periodic/cron-like jobs (Celery Beat)
✓ Distribution & scaling — workers scale independently of the web servers
✓ Concurrency & rate limiting, task routing/priorities, result tracking
```

## Cén fáth a bhfuil sé tábhachtach

Tá rith jabs chúlra dhóchúla riachtanach chun feidhmchláir FastAPI gréine-ghrádaigh a thógáil a dhéileálann le hobair dhrom nó fhritheadh go iontaofa — agus tá sé tábhachtach an eolas ar cén am agus conas a úsáid scuaine tasc fíor a bheith ar an eolas ar an leibhéal sinsearach.

Anuaire an bhreith lárnach ag aithint na **teorainneacha a bhaineann le `BackgroundTasks`** (gan seasmhachta, atrialacha, nó sceidealú — ceart go leor do obair thapa, neamhchriticiúil amháin) agus ag dul go dtí **Celery nó ARQ** nuair a chaithfidh obair a bheith seasmhach, atrialacha, sceidealaithe, trom, nó dáilte (próiseáil comhaid/fís, ríomhphoist dhomhanda a sheoladh, sioncronú sonraí, tuarascálacha a ghiniúint).

Tugann na scuaineanna seo cumais chriticiúla táirgdhochta: **seasmhachta** (maireann jab ar fhilleadh agus criseanna trí bhealach an bróicéir, ionas nach cailltear an obair), **atrialacha uathoibríoch** (athléimneacht i gcoinne theipeanna sealadacha), **sceidealú** (jab tréimhsiúil), agus **scálú neamhspleách** oibrí ó fhreastalaí gréine.

Tá eolas ar conas tasc a shainiú agus a fhiaraig (`.delay()` Celery, API neamhshioncronach ARQ), an ailtireacht (bróicéir + oibrí), agus go háirithe an **bhreith ar cén am a úsáid scuaine fíor i gcoinne BackgroundTasks**, luachmhar chun feidhmchláir iontaofa a ailtireachta a thuigtear obair dhrom a bhogadh ar shiúl gan a chailliúint — ceangal coitianta, tábhachtach atá ag soiléiriú córais réadúla daingean ó bhreochórais bhristeacha.