Cad is ea an pipeline comhiomlánaithe?

Question

Accepted Answer

Is é an **pipeline comhiomlánaithe** creat cumhachtach MongoDB do **phróiseáil agus anailís sonraí** — cuireann sé doiciméid trí sheicheamh de **chéimeanna**, gach ceann acu ag athrú an sonraí (scagadh, grúpáil, ríomh). Is ionann é agus comhionann MongoDB ar GROUP BY SQL agus ar fhiafraí anailíseacha casta, ach níos solúbtha.

## An coincheap pipeline: céimeanna a athrú an sonraí

```js
db.orders.aggregate([
  { $match: { status: "completed" } },          // 1. FILTER (like WHERE)
  { $group: {                                    // 2. GROUP and aggregate
      _id: "$customerId",                         //    group by customerId
      total: { $sum: "$amount" },                 //    sum amounts per customer
      count: { $sum: 1 }                          //    count orders
  }},
  { $sort: { total: -1 } },                       // 3. SORT by total
  { $limit: 10 }                                  // 4. top 10
]);
// documents flow through each stage; each stage's output feeds the next
```

Sruthanna doiciméid trí na céimeanna in ord — athrúnn gach céim iad agus cuireann siad torthaí ar aghaidh go dtí an chéim eile. Ríomhann an pipeline seo iomlán in aghaidh an chustaiméara, sórtáilte, na 10 bharr — cosúil le fiosrúchán GROUP BY SQL.

## Céimeanna pipeline coitianta

```text
$match    → filter documents (like WHERE) — put EARLY to reduce data
$group    → group by a key and aggregate ($sum, $avg, $max, $min, $push, etc.)
$sort     → order documents
$project  → reshape documents (include/exclude/compute fields)
$limit / $skip → pagination
$unwind   → deconstruct an array field into multiple documents (one per element)
$lookup   → JOIN with another collection
$addFields → add computed fields
$count    → count documents
```

## $lookup — bailiúchán a naisc

```js
// $lookup performs a left-outer JOIN to another collection
db.orders.aggregate([
  { $lookup: {
      from: "customers",
      localField: "customerId",
      foreignField: "_id",
      as: "customer"           // joined customer data added as an array field
  }}
]);
```

Cumasaíonn `$lookup` naiscí (ar sheachaint MongoDB iad ar shlí eile trí leabú) — úsáideach nuair a bhíonn ort bailiúcháin a chur i dteannta a chéile.

## $unwind — foluain arrays

```js
// turn one document with an array into multiple documents (one per array element)
db.posts.aggregate([
  { $unwind: "$tags" },                           // one doc per tag
  { $group: { _id: "$tags", count: { $sum: 1 } } } // count posts per tag
]);
```

## Cén fáth a bhíonn sé tábhachtach

Is é an pipeline comhiomlánaithe ceann de ghnéithe is cumhachtaí agus is tábhachtaí MongoDB — is é an príomhuirlis do **anailís sonraí, tuairiscithe, agus claochlúcháin chasta**, mar sin tá tuiscint air riachtanach do obair dháiríochta MongoDB thairis ach boganna bunúsacha.

Tá an **samhail atá bunaithe ar chéim** den pipeline (doiciméid ag foluain trí chéimeanna claochlaitheoracha i ndiaidh a chéile, gach scagadh, grúpáil, athmhúnlú, nó ríomh) stuama go coincheapúil agus cumasaíonn sé próiseáil casta sonraí nach féidir le fiosrúcháin shimple `find` — is ionann é agus comhionann MongoDB ar GROUP BY SQL agus ar fhiafraí anailíseacha, ach níos solúbtha agus níos comhdhéanta.

Tá tuiscint ar na céimeanna coitianta — **`$match`** (scagadh, go hidéalach go luath chun sonraí a laghdú), **`$group`** (grúpáil agus comiomlánú le `$sum`, `$avg`, etc. — croílár anailíseach), **`$sort`/`$limit`** (ordú agus leathánú), **`$project`** (doiciméid a athmhúnlú), **`$unwind`** (foluain arrays ina doiciméid — tábhachtach do anailís ar shonraí array, coitianta i MongoDB), agus **`$lookup`** (bailiúchán a naisc — cumasaithe naiscí ar sheachaint MongoDB iad ar shlí eile) — foluain an t-uirlis do phróiseáil fhíorsonraí.

Labhraíonn an pipeline tuairiscithe, anailís, claochlú sonraí, agus fiosrúcháin chasta (comiomlánúcháin, naiscí, próiseáil array) ar ghnáthriachtanais i bhfeidhmchláir.

Ó tharla go bhfuil anailís sonraí agus fiosrúchán casta tábhachtach d'úsáidí aon bhunáit, agus ó tharla gur creat cumhachtach, solúbtha MongoDB an pipeline comhiomlánaithe dóibh (ag dul i bhfad thairis an CRUD bunúsach), tá tuiscint ar an pipeline comhiomlánaithe — an samhail chéim agus céimeanna ábhartha ($match, $group, $sort, $project, $unwind, $lookup) — riachtanach, fhiosrúchán MongoDB a bhíonn i bhfeidhm go minic d'anailís, tuairiscithe, agus claochlú casta sonraí, comharthaí de scil ardleibhéil MongoDB agus ceann de na topaic is tábhachtaí MongoDB do fhíorluach anailíseach a fháil ó an bhunáit.