Dataclasses (@dataclass, Python 3.7+) gineann siad go huathoibríoch modhanna boilerplate do ranganna a bhíonn i nglacadh le sonraí go príomha. __slots__ is barrfheidhmiúchán a laghdaíonn cuimhne agus a dhéanann rochtain ar thuairisceáin níos tapa trí __dict__ in aghaidh an chás a sheachaint.
from dataclasses import dataclass
# ❌ without dataclass — lots of repetitive boilerplate
class Point:
def __init__(self, x, y):
self.x = x; self.y = y
def __repr__(self):
return f"Point(x={self.x}, y={self.y})"
def __eq__(self, other):
return (self.x, self.y) == (other.x, other.y)
# ✅ with @dataclass — all of the above generated automatically
@dataclass
class Point:
x: int
y: int
p = Point(1, 2)
p # Point(x=1, y=2) — __repr__ generated
p == Point(1, 2) # True — __eq__ generated
@dataclass a ghineann __init__, __repr__, __eq__ (agus go roghnach ordú/hashing) ó na páirc anótaithe — ag baint an boilerplate tubaisteach agus sochtúil as foluain.
from dataclasses import dataclass, field
@dataclass(frozen=True) # frozen → immutable (hashable, usable as dict key)
class Config:
name: str
tags: list = field(default_factory=list) # mutable default done safely
timeout: int = 30 # default value
frozen=True a dhéanann na cásanna do-athraithe; field(default_factory=list) a sholáthraíonn sábhála réamhshocrú in-athraithe (ag foluain an gaol socrú-mutable-chomhpháirteach).
# normally, each instance has a __dict__ to store attributes (flexible but memory-heavy)
class Regular:
def __init__(self, x, y): self.x, self.y = x, y
# __slots__ → fixed attribute set, NO per-instance __dict__
class Slotted:
__slots__ = ("x", "y") # only these attributes allowed
def __init__(self, x, y): self.x, self.y = x, y
s = Slotted(1, 2)
s.z = 3 # ❌ AttributeError — can't add attributes not in __slots__
De ghnáth stóraíonn gach cás tuairisceáin i __dict__ dinimiciúil. __slots__ a dhearbhaíonn sraith foshainithe tuairisceáin stóráilte i struchtúr dlúth, foshainithe ina ionad — ag sábháil cuimhne suntasach agus ag deannamh rochtain níos tapa, ar an chosc de dhíobhálacht (gan tuairisceáin treallach a chur leis).
@dataclass(slots=True) # Python 3.10+ — dataclass WITH __slots__
class Point:
x: int
y: int
@dataclass → any class that's mostly data (DTOs, configs, records) — cleaner, less code
__slots__ → when you create MANY instances (millions) and memory/speed matters
(e.g. nodes in a big data structure, large simulations)
Dataclasses is gné nua-aimseartha a bhíonn i bhfeidhm go fairsing a dhéanann boilerplate athfhillteach a bhaint amach do ranganna a bhíonn i nglacadh le sonraí — ag soiléiriú an chóid, ag laghdú earráidí, agus ag cur ar oscailt léatheachta (ó bhosca __init__/__repr__/__eq__ ginte, agus chomh maith athrú agus sábháilte réamhshocrúigh).
Is iad an rogha idirnáisiúnta nua-aimseartha iad do ranganna a bhreacadh de láimh nó a bheith ag baint úsáid as namedtuple nuair a bhíonn gá agat do mheon-athrú/modhanna. __slots__ is barrfheidhmiúchán dírithe feidhmíochta a laghdaíonn cuimhne go brí agus a dhéanann rochtain ar thuairisceáin níos tapa nuair a thástáil tú líon ollmhór de rudaí.
Aithníonn @dataclass do leithéid do mhodhanna glan sonraí gach lá agus __slots__ (anois inchomhcheangailte tríd slots=True) do chonairí te a bhíonn i ngá cuimhne — léiriú ar bharrchleachtais reatha d'fhormáil do ranganna Python éifeachtach, inchothabhálta.