આધુનિક Django માં async support કેવી રીતે કામ કરે છે?

Question

Accepted Answer

આધુનિક Django (3.1+) Python ના `async`/`await` નો ઉપયોગ કરીને **અવલંબી દૃશ્ય** (asynchronous views) ને સમર્થન આપે છે, જે **I/O-bound** સમવર્તી કામગીરી (બાહ્ય API કૉલ્સ, async ડેટાબેસ એક્સેસ) ને અવરોધ કર્યા વિના કાર્યક્ષમતાપૂર્વક સંચાલિત કરે છે. આ ચોક્કસ વપરાશ કેસો માટે Django ના પરંપરાગત સમવર્તી મોડલને પૂરક બનાવે છે.

## Async views

```python
# a synchronous view (the traditional default)
def sync_view(request):
    data = requests.get("https://api.example.com").json()   # BLOCKS the worker
    return JsonResponse(data)

# an async view — can await I/O without blocking
import httpx
async def async_view(request):
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        response = await client.get("https://api.example.com")   # non-blocking await
    return JsonResponse(response.json())
```

એક `async def` દૃશ્ય I/O કામગીરીને `await` કરી શકે છે, જે સર્વરને પ્રતીક્ષા કરતી વખતે અન્ય વિનંતીઓને સંભાળવા દે છે — દૃશ્યો માટે કાર્યક્ષમ છે જે ધીમી બાહ્ય કૉલ્સ કરે છે.

## સમવર્તી I/O — મુખ્ય લાભ

```python
import asyncio

async def dashboard(request):
    # run multiple slow API calls CONCURRENTLY instead of sequentially
    users, orders, stats = await asyncio.gather(
        fetch_users(),
        fetch_orders(),
        fetch_stats(),
    )
    # 3 calls taking 1s each → ~1s total (concurrent), not 3s (sequential)
    return JsonResponse({"users": users, "orders": orders, "stats": stats})
```

મુખ્ય ફાયદો: બહુવિધ સ્વતંત્ર I/O કામગીરીને **સમવર્તીરૂપે** પ્રતીક્ષા કરવી (`asyncio.gather` સાથે) — જ્યારે દૃશ્ય અનેક ધીમા સ્ત્રોતોમાંથી ડેટા એકત્રિત કરે છે ત્યારે તેમનાં પ્રતીક્ષા સમયોને ઓવરલેપ કરવું મોટો ગતિ વધારો આપે છે.

## Async ORM (આધુનિક Django)

```python
# async query methods (Django 4.1+)
async def get_articles(request):
    articles = [a async for a in Article.objects.all()]    # async iteration
    article = await Article.objects.aget(pk=1)              # async get
    await Article.objects.acreate(title="New")             # async create
    return JsonResponse({...})
```

Django હવે async ORM પદ્ધતિઓ (`aget`, `acreate`, `async for`) પ્રદાન કરે છે જેથી તમે async દૃશ્યોમાં અવરોધ કર્યા વિના ડેટાબેસ એક્સેસ કરી શકો.

## મહત્વપૂર્ણ સાવચેતીઓ અને async કય ઉપયોગ કરવો

```text
✓ USE async for: I/O-bound views with concurrent external calls, slow APIs,
  websockets/streaming, high-concurrency I/O workloads
✗ DON'T expect async to speed up CPU-bound work (it doesn't — that's not the point)
✗ Don't call SYNCHRONOUS blocking code directly in async views (blocks the event loop)
  → wrap it with sync_to_async; use async-compatible libraries (httpx, async ORM)
✗ Much of the Django ecosystem is still sync — mixing requires care (async_to_sync / sync_to_async)
Deployment: needs an ASGI server (uvicorn, daphne), not just WSGI
```

## Sync vs async સેતુબંધન

```python
from asgiref.sync import sync_to_async, async_to_sync
result = await sync_to_async(blocking_function)()   # run sync code from async safely
```

## આ કેમ મહત્વપૂર્ણ છે

Async support એ આધુનિક Django ની નોંધપાત્ર ક્ષમતા છે જે સમજવી યોગ્ય છે, જોકે તેની લાગુતા ચોક્કસ છે — તે **I/O-bound, ઉચ્ચ-સમવર્તી કાર્યભાર** માટે વાસ્તવિક લાભ પ્રદાન કરે છે જ્યારે સાર્વત્રિક ઉકેલ નથી.

મુખ્ય મૂલ્ય કાર્યક્ષમ સમવર્તી I/O સક્ષમ કરવું છે: async દૃશ્યો ધીમી કામગીરી (બાહ્ય API કૉલ્સ, async ડેટાબેસ પ્રશ્નો) ને અવરોધ કર્યા વિના `await` કરી શકે છે, અને નિર્ણાયક રીતે બહુવિધ સ્વતંત્ર I/O કામગીરીને **સમવર્તીરૂપે** ચલાવી શકે છે (`asyncio.gather` દ્વારા), તેમનાં પ્રતીક્ષા સમયોને ઓવરલેપ કરીને — અનેક ધીમા બાહ્ય સ્ત્રોતોમાંથી ડેટા એકત્રિત કરતા દૃશ્યો માટે અથવા websockets અને સ્ટ્રીમિંગ જેવી ઉચ્ચ-સમવર્તી I/O પરિસ્થિતિઓ માટે મોટો ગતિ વધારો.

कब async મદદ કરે છે (I/O-bound સમવર્તી) વર્સેસ કब તે નથી કરતું (તે CPU-bound કાર્ય માટે કોઈ લાભ નથી આપતું) તે સમજવું તે યોગ્યતાપૂર્વક તેનો ઉપયોગ કરવા માટે આવશ્યક છે વધારે cargo-culting કરવાને બદલે.

સમાન રીતે મહત્વપૂર્ણ Django માં async ને મુશ્કેલ બનાવતી **સાવચેતીઓ** છે: તમે async-સુસંગત લાઇબ્રેરીઓ (requests ની જગાયે httpx, async ORM પદ્ધતિઓ જેમ કે `aget`/`acreate`) નો ઉપયોગ કરવો જોઈએ અને async દૃશ્યોમાં સમવર્તી અવરોધક કોડને સીધી રીતે કૉલ કરવાનું અટકાવવું જોઈએ (જે ઇવેન્ટ લૂપને અવરોધે છે, હેતુને હરાવે છે) — `sync_to_async`/`async_to_sync` સેતુબંધન, મનપૂર્વક સંભાળ આવશ્યક બનાવે છે કારણ કે Django ઇકોસિસ્ટમનો મોટો ભાગ સમવર્તી રહે છે, અને તૈનાતી માટે ASGI સર્વર જરૂરી છે.

Async દૃશ્યો અસ્તિત્વમાં છે, તેમના પ્રાણવંત વપરાશ કેસો (સમવર્તી I/O, વાસ્તવિક-સમય સુવિધાઓ), async ORM, અને મહત્વપૂર્ણ નુકસાનો જાણવું Django ના આધુનિક વિકાસની જાગૃતિ અને આપેલ કાર્યભાર માટે યોગ્ય સમવર્તી પદ્ધતિ લાગુ કરવાનો નિર્ણય પ્રતિબિંબિત કરે છે.

જ્યારે દરેક એપ્લિકેશન માટે જરૂરી નથી (Django ના સમવર્તી મોડલ મોટાભાગે માટે સંપૂર્ણ અનુકૂળ રહે છે), async I/O-ભારે, ઉચ્ચ-સમવર્તી, અને વાસ્તવિક-સમય એપ્લિકેશનો માટે વધતી રીતે સુસંગત બની રહ્યું છે, તે Django ની વર્તમાન ક્ષમતાઓ અને આપેલ કાર્યભાર માટે યોગ્ય સમવર્તી પદ્ધતિ પસંદ કરવાનું વરિષ્ઠ-સ્તરીય જ્ઞાન મૂલ્યવાન બનાવે છે.