Kafka માં replication કેવી રીતે કાર્ય કરે છે?

Question

Accepted Answer

Kafka **replicas** ને **durability અને availability** માટે એક જ સમયે બહુ brokers પર ફેલાવે છે — દરેક partition ને leader અને follower replicas હોય છે. જો broker failure થાય તો follower leader બન જાય છે. Kafka ની fault tolerance સમજવા માટે replication સમજવું ખૂબ જરૂરી છે.

## Replication કેવી રીતે કાર્ય કરે છે

```text
Each PARTITION is replicated across multiple brokers (REPLICATION FACTOR copies, e.g. 3):
  → LEADER replica → handles all reads and writes for the partition
  → FOLLOWER replicas → copy (replicate) the leader's data, staying in sync
  → producers/consumers interact with the LEADER; followers are backups
→ if the leader's broker FAILS → a follower is promoted to leader (failover) → no data loss,
  continued availability
```

## In-Sync Replicas (ISR)

```text
ISR (In-Sync Replicas) → the set of replicas CAUGHT UP with the leader:
  → only in-sync replicas are eligible to become leader (ensures the new leader has the data)
  → durability config: acks=all + min.insync.replicas → a write is acknowledged only when
    enough ISRs have it → survives failures without data loss
→ ISR is central to balancing durability and availability
```

## Durability વર્સસ availability trade-offs

```text
→ REPLICATION FACTOR (e.g. 3) → more copies = more fault tolerance (survive more failures)
→ acks setting (producer):
  acks=0 → no wait (fast, may lose data)  acks=1 → leader only (may lose on leader failure)
  acks=all → all ISRs confirm (safe, no loss, but slower)
→ min.insync.replicas → minimum ISRs required for a write (durability guarantee)
→ trade-off: stronger durability (acks=all, more replicas) vs throughput/availability
```

## તે શા માટે મહત્વપૂર્ણ છે

Kafka માં replication કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે સમજવું મૂલ્યવાન છે કારણ કે તે **Kafka ની durability અને availability** (fault tolerance) ની ચાવી છે, તેથી Kafka ને વિશ્વાસપૂર્વક સમજવા અને ચલાવવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે.

Replication એ છે કે જેમ Kafka ખાતરી આપે છે કે data ગુમ નહી થાય અને broker failures હોવા છતાં ઉપલબ્ધ રહે.

સમજવું કે **replication કેવી રીતે કાર્ય કરે છે** — દરેક partition replicated છે brokers પર (replication factor પ્રમાણે) એક **leader** સાથે જે reads/writes સંભાળે છે અને **followers** જે તેને replicate કરે છે, તેથી જો leader ના broker fail થાય તો follower promote થાય (failover, data loss વિના continued availability પ્રદાન કરે) — તે Kafka ની fault-tolerance mechanism સમજાવે છે.

સમજવું કે **in-sync replicas (ISR)** — replicas નો સમૂહ જે leader સાથે અપ-ટુ-ડેટ છે, જ્યાં માત્ર in-sync replicas ही leader બની શકે છે (ensuring કે નવો leader પાસે data છે), અને durability configuration (acks=all plus min.insync.replicas) ensuring કે writes acknowledge થાય છે જ્યારે પૂરતા ISRs પાસે data હોય (failures સર્વાઇવ કરે loss વિના) — તે Kafka ની durability અને availability કે balance કેવી રીતે થાય છે તેના કેન્દ્રમાં છે, એક મુખ્ય operational concept.

સમજવું **durability વર્સસ availability trade-offs** — replication factor (વધુ copies = વધુ fault tolerance), producer **acks** setting (acks=0 ઝડપી પણ data ગુમાવી શકે છે, acks=1 leader-only, acks=all સુરક્ષિત પણ ધીમું), અને min.insync.replicas — તે મહત્વપૂર્ણ configuration decisions પ્રતિબિંબિત કરે છે જે durability વર્સસ throughput અને availability ને balance કરે છે.

યા trade-offs વ્યવહારિક છે Kafka ચલાવતી વખતે: stronger durability (acks=all, વધુ replicas, higher min ISRs) વર્સસ performance.

Replication સમજવું આવશ્યક છે Kafka ને વિશ્વાસપૂર્વક ચલાવવા અને યોગ્ય durability guarantees configure કરવા માટે.

Durability અને availability (fault tolerance through leader/follower replication અને failover) આ સમજવું important છે operating Kafka ને reliable રીતે અને appropriate guarantees configure કરવા માટે તેથી **Kafka માં replication કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે સમજવું મૂલ્યવાન છે** — તે Kafka ની fault tolerance અને durability ની કેન્દ્રમાં છે, મહત્વપૂર્ણ છે Kafka કેવી રીતે failures સર્વાઇવ કરે તે સમજવા માટે અને durability guarantees configure કરવા માટે (acks, replication factor, ISR), અને Kafka ને reliably ચલાવવા માટે ચાવી છે.