MongoDB માં સ્કીમા વેલિડેશન કેવી રીતે કામ કરે છે?

Question

Accepted Answer

જોકે MongoDB ડિફોલ્ટ રીતે ફ્લેક્સિબલ છે, તે ડેટાબેસ લેવલ પર **સ્કીમા વેલિડેશન** સપોર્ટ કરે છે — નિયમો (જરૂરી ફીલ્ડ્સ, પ્રકાર, મૂલ્ય સંબંધિત અવરોધો) વ્યાખ્યાયિત કરે છે જે ડોક્યુમેન્ટ્સ સંતોષવી આવશ્યક છે. આ MongoDB માં જ ડેટા ઇન્ટેગ્રિટી ઉમેરે છે (માત્ર એપ્લીકેશન કોડમાં નહીં), ફ્લેક્સિબિલિટી સાથે સુસંગતતાનું ભારसમતોલ કરે છે.

## વેલિડેશન નિયમો વ્યાખ્યાયિત કરવા

```js
// add a JSON Schema validator when creating (or modifying) a collection
db.createCollection("users", {
  validator: {
    $jsonSchema: {
      bsonType: "object",
      required: ["name", "email"],            // required fields
      properties: {
        name: { bsonType: "string" },
        email: { bsonType: "string", pattern: "^.+@.+$" },   // type + pattern
        age: { bsonType: "int", minimum: 0, maximum: 120 }   // range
      }
    }
  }
});
// → documents that don't satisfy this are REJECTED on insert/update
```

MongoDB **JSON Schema** નો ઉપયોગ કરે છે વેલિડેશન નિયમો વ્યાખ્યાયિત કરવા માટે — જરૂરી ફીલ્ડ્સ, પ્રકાર, પેટર્ન્સ, રેન્જ્સ — જે ડેટાબેસ દ્વારા લાગુ કરવામાં આવે છે જ્યારે ડોક્યુમેન્ટ્સ ઇન્સર્ટ અથવા અપડેટ કરવામાં આવે છે.

## વેલિડેશન સ્તર અને ક્રિયાઓ

```js
db.runCommand({
  collMod: "users",
  validator: { $jsonSchema: { ... } },
  validationLevel: "moderate",     // "strict" (all) or "moderate" (only valid existing docs)
  validationAction: "error"        // "error" (reject) or "warn" (log but allow)
});
```

`validationLevel` નિયંત્રણ કરે છે કે કયા ડોક્યુમેન્ટ્સ તપાસવામાં આવે છે; `validationAction` નિયંત્રણ કરે છે કે ક્યાં લંઘનો ભૂલ (અસ્વીકાર) અથવા માત્ર ચેતવણી આપે છે.

## ડેટાબેસમાં વેલિડેટ કરવું શા માટે (માત્ર એપ માટે નહીં)?

```text
✓ DATABASE-LEVEL guarantee — enforced regardless of which app/code writes data
  (multiple services, scripts, manual changes) → consistent data integrity
✓ A safety net even if application validation is bypassed or buggy
→ Similar reasoning to SQL constraints: the DB is the last line of defense for integrity.
```

## ફ્લેક્સિબિલિટી અને માળખાનું સંતુલન

```text
MongoDB's flexibility is valuable, but UNCONTROLLED flexibility → inconsistent data.
Schema validation lets you add structure WHERE you need it:
  → enforce critical fields/types while keeping flexibility elsewhere
  → start flexible, add validation as the schema stabilizes
(Often validation is also/instead done in the app layer, e.g. via Mongoose schemas.)
```

## તે શા માટે મહત્વપૂર્ણ છે

MongoDB સ્કીમા વેલિડેશન સમજવું **MongoDB ની ફ્લેક્સિબિલિટીને ડેટા ઇન્ટેગ્રિટી સાથે સંતુલિત કરવા** માટે મૂલ્યવાન છે, તેથી તે વિશ્વસનીય MongoDB એપ્લીકેશન્સ બનાવવા માટે ઉપયોગી જ્ઞાન છે.

હોલો MongoDB ની સ્કીમા-લેસ ફ્લેક્સિબિલિટી એક મુખ્ય લાભ છે (વિકસતા અને વૈવિધ્યપૂર્ણ ડેટાને બંધબેસતું છે), **અનિયંત્રિત ફ્લેક્સિબિલિટી અસંગત ડેટા તરફ દોરી શકે છે** (ખૂટતી ફીલ્ડ્સ, ખોટા પ્રકાર, અમાન્ય મૂલ્યો) — ડેટા ગુણવત્તા માટે એક વાસ્તવિક ચિંતા.

સ્કીમા વેલિડેશન આને સંબોધે છે નિયમો (જરૂરી ફીલ્ડ્સ, પ્રકાર, પેટર્ન્સ, JSON Schema દ્વારા રેન્જ્સ) **ડેટાબેસ લેવલ પર** લાગુ કરવા દ્વારા, તેથી ડોક્યુમેન્ટ્સ તેમને સંતોષવી આવશ્યક છે.

**ડેટાબેસ-લેવલ વેલિડેશન** (માત્ર એપ્લીકેશન-લેવલ માટે નહીં) ની મુખ્ય કિંમત એ છે કે તે કોઈપણ એપ્લીકેશન, સેવા, સ્ક્રિપ્ટ, અથવા મેનુયુઅલ ઑપરેશન ડેટા લખે ત્યારે લાગુ થાય છે — સુસંગત ઇન્ટેગ્રિટી ગ્યારંટી અને સેફટી નેટ પ્રદાન કરે છે જો એપ્લીકેશન વેલિડેશન બાયપાસ કરવામાં આવે અથવા બગી હોય (SQL અવરોધોના સમાન તર્ક: ડેટાબેસ સુરક્ષાની અંતિમ લાઇન તરીકે).

**વેલિડેશન સ્તર અને ક્રિયાઓ** (નિયંત્રણ કરે છે કે કયા ડોક્યુમેન્ટ્સ તપાસવામાં આવે છે અને ક્યાં લંઘનો અસ્વીકાર અથવા ચેતવણી આપે છે) સમજવું લવચક અંગીકરણ સક્ષમ કરે છે.

ích મહત્વપૂર્ણ રીતે, **ફ્લેક્સિબિલિટી અને માળખાનું સંતુલન** સમજવું — વેલિડેશન ઉમેરવું જ્યાં સુસંગતતા મહત્વપૂર્ણ છે જ્યારે અન્યત્ર ફ્લેક્સિબિલિટી રાખવી, ઘણીવાર લવચક સાથે શરૂ કરવું અને સ્કીમા સ્થિર થાય ત્યારે વેલિડેશન ઉમેરવું — પરિપક્વ MongoDB વપરાશ પ્રતિબિંબિત કરે છે જે ફ્લેક્સિબિલિટીના લાભો મેળવે છે જટિલ ડેટા ઇન્ટેગ્રિટી છોડ્યા વિના.

જ્ઞાન કે વેલિડેશન ઘણીવાર એપ્લીકેશન લેયરમાં પણ કરવામાં આવે છે (દાહરણ તરીકે Mongoose સ્કીમાશ) પણ સંબંધિત છે.

ક્યારાક ડેટા ઇન્ટેગ્રિટી નમ્ર ডેટાબેસમાં પણ મહત્વપૂર્ણ છે, અને MongoDB ની સ્કીમા વેલિડેશન તમને જ્યાં જરૂર હોય ત્યાં માળખો લાગુ કરવા દે છે (ডેટাબેસ લેવલ પર મજબૂત ગ્યારંટી માટે) જ્યારે ફ્લેક્સિબિલિટી સંરક્ષણ કરે છે, સ્કીમા વેલિડેશન સમજવું — તે કેવી રીતે કામ કરે છે, ડેટાબેસ-લેવલ એનફોર્સમેન્ટ લાભો, અને ફ્લેક્સિબિલિટી સાથે માળખાનું સંતુલન — મૂલ્યવાન, વ્યવહારીક-સંબંધિત જ્ઞાન છે MongoDB એપ્લીકેશન્સ બનાવવા માટે જે ડેટા ગુણવત્તા જાળવે છે, એક ઉપયોગી ક્ષમતા જે લવચક-સ્કીમા ડેટાબેસમાં અસંગત ડેટાની સામાન્ય ચિંતા સંબોધે છે।