Python ના loops iterables (collections) પર સીધા iterate કરવા માટે ડિઝાઈન કરવામાં આવ્યા છે, બદલે index counters ને મેનીપ્યુલેટ કરવાની - જે તેમને સ્વચ્છ અને વાંચવા યોગ્ય બનાવે છે. બે loop પ્રકાર છે for અને while.
fruit [, , ]:
(fruit)
fruits = [, ]
i ((fruits)):
(fruits[i])
Python ના for elements પર સીધા iterate કરે છે — કોઈ મેનુવલ indexing ની જરૂર નથી. આ index-based loops કરતા વધુ સ્વચ્છ અને ભૂલ-પ્રવણ નથી.
# range — generate numbers
for i in range(5): # 0,1,2,3,4
for i in range(2, 10, 2): # 2,4,6,8 (start, stop, step)
# enumerate — when you DO need the index AND the item
for i, fruit in enumerate(fruits):
print(f"{i}: {fruit}")
# zip — iterate multiple sequences in parallel
for name, age in zip(names, ages):
print(f"{name} is {age}")
# dict iteration
for key, value in user.items():
print(key, value)
enumerate (index + item) અને zip (parallel iteration) awkward index manipulation ને બદલે દે છે — range(len(...)) ના બદલે તેનો ઉપયોગ કરો.
while condition:
do_work()
if done: break # exit the loop
if skip: continue # jump to the next iteration
for item in items:
if item == target:
break
else:
# runs ONLY if the loop completed WITHOUT a break
print("not found")
else loop પર ચલાય છે જો તે સામાન્ય રીતે સમાપ્ત થાય (કોઈ break નથી) — search patterns માટે હાથનો.
Python નું iteration model — indices ના બદલે સીધા items પર looping — readable, idiomatic code લખવા માટે મૂળભૂત છે.
સાચા tools (enumerate જ્યારે તમને indices ની જરૂર હોય, zip parallel iteration માટે, range counts માટે, .items() dicts માટે) જાણવાથી તમે error-prone range(len(...)) anti-pattern ને ટાળી શકો છો જે અન્ય ભાષાઓ પરથી આવતા શરૂઆતકર્તાઓ ઘણીવાર લખે છે.
સ્વચ્છ iteration એ Pythonic code નું લક્ષણ છે, અને આ helpers લગભગ દરેક પ્રોગ્રામમાં ઉપયોગ થાય છે.
વિગતવાર જવાબો સાથે IT ઇન્ટરવ્યૂ પ્રશ્નોની લાઇબ્રેરી — જુનિયરથી સિનિયર સુધી.
દાન કરો