एकल परिणाम वाले one-shot asynchronous काम (एक network call, एक file read) के लिए async/await का उपयोग करें; समय के साथ values की streams — UI events, debounced search text, या निरंतर updates — के लिए Combine (या AsyncSequence) का उपयोग करें। ये समस्या के अलग-अलग आकारों को हल करते हैं, और आधुनिक code अक्सर उन्हें mix करता है।
Task को cancel करने से उसके children cancel हो जाते हैं)।map, debounce, combineLatest) के माध्यम से "कई values पर प्रतिक्रिया दो जैसे-जैसे वे आती हैं" को model करता है, backpressure और declarative composition के साथ।// Combine: a live, transformed stream — perfect for search-as-you-type
searchText
.debounce(for: .milliseconds(300), scheduler: RunLoop.main) // wait for pause
.removeDuplicates()
.map { query in APIClient.search(query) } // -> Publisher
.switchToLatest() // cancel stale requests
.receive(on: RunLoop.main)
.assign(to: &$results)
// async/await: a single fetch — linear and readable
func loadDetail(id: Int) async throws -> Detail {
try await api.fetchDetail(id) // one value, then done
}
अब आपको शायद ही कभी Combine की पूरी मशीनरी की आवश्यकता होती है। AsyncSequence और for await कई streaming मामलों को नेटिवली कवर करते हैं, और आप bridge कर सकते हैं: publisher.values एक Combine publisher को AsyncSequence के रूप में उजागर करता है।
for await value in publisher.values { // consume Combine stream with async/await
process(value)
}
debounce + combineLatest + switchToLatest) के लिए, या @Published और मौजूदा Combine code के साथ integrate करते समय Combine का सहारा लें।AnyCancellable lifetime प्रबंधन manual है।गलत tool चुनने से तुच्छ one-shot calls के लिए Combine pipelines (overengineering) या hand-rolled state machines बनते हैं जहाँ एक debounce operator काम कर देता। Senior interviewers यह देखना चाहते हैं कि आप data के आकार — single value बनाम stream — को सही abstraction से मिलाते हैं, और जानते हैं कि async/await अब default है।
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