Stream API क्या है?

Question

Stream API क्या है?

IT Interview Practice · Accepted Answer

**Stream API** (Java 8+) संग्रहों की **कार्यात्मक-शैली** प्रक्रिया को सक्षम बनाता है — फ़िल्टरिंग, परिवर्तन और डेटा एकत्रीकरण के माध्यम से संचालन की एक पाइपलाइन, विवरणात्मक रूप से व्यक्त किया गया (*क्या* करना है) बजाय स्पष्ट लूप्स (*कैसे*) के। ## Imperative vs Stream style ```java // ❌ imperative — explicit loop, mutable accumulator List result = new ArrayList<>(); for (Person p : people) { if (p.getAge() >= 18) { result.add(p.getName().toUpperCase()); } } // ✅ stream — declarative pipeline, reads like a description of the transformation List result = people.stream() .filter(p -> p.getAge() >= 18) // keep adults .map(p -> p.getName().toUpperCase()) // extract + transform names .collect(Collectors.toList()); // gather into a list ``` स्ट्रीम संस्करण संचालन की श्रृंखला के रूप में स्पष्ट रूप से आशय व्यक्त करता है, कोई मैनुअल लूप या संचायक के बिना। ## The pipeline structure ```text Source → Intermediate operations (lazy) → Terminal operation (triggers execution) ``` ```java stream() // source .filter(...) .map(...) // intermediate — lazy, return a new stream, chainable .collect(...) // terminal — produces a result, RUNS the pipeline ``` **मध्यवर्ती** संचालन (filter, map, sorted, distinct) **आलसी** हैं — वे पाइपलाइन तैयार करते हैं लेकिन तब तक निष्पादित नहीं होते जब तक कि **टर्मिनल** संचालन (collect, forEach, reduce, count) इसे ट्रिगर नहीं करता। ## Common operations ```java list.stream() .filter(x -> x > 0) // keep matching .map(x -> x * 2) // transform each .sorted() // sort .distinct() // remove duplicates .limit(10) // take first 10 .collect(Collectors.toList()); // aggregations int sum = nums.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum(); long count = list.stream().filter(...).count(); Optional first = people.stream().filter(...).findFirst(); boolean any = list.stream().anyMatch(x -> x > 100); // grouping (very powerful) Map> byCity = people.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getCity)); ``` ## reduce — fold to a single value ```java int total = nums.stream().reduce(0, (a, b) -> a + b); // sum via reduction ``` ## Parallel streams ```java list.parallelStream().filter(...).collect(...); // process across multiple cores // ⚠️ use only for large data + independent/stateless operations; measure first ``` ## यह महत्वपूर्ण क्यों है Stream API ने जावा कि डेटा प्रक्रिया के तरीके को बदल दिया — जटिल, त्रुटि-प्रवण लूप्स को संक्षिप्त, पठनीय, विवरणात्मक पाइपलाइन्स से बदला गया फ़िल्टरिंग, मैपिंग, सॉर्टिंग, समूहीकरण और एकत्रीकरण के लिए। इसका आधुनिक जावा में डेटा हेरफेर के लिए भारी उपयोग किया जाता है, कोड के आशय को स्पष्ट बनाता है, और lambdas और विधि संदर्भों के साथ कार्यात्मक शैली के लिए एकीकृत होता है। आलसी मध्यवर्ती / तुरंत टर्मिनल मॉडल को समझना, सामान्य संचालन (filter/map/collect/reduce/groupingBy), और समानांतर स्ट्रीम्स का विकल्प (उनके चेतावनियों के साथ) आधुनिक जावा लिखने के लिए आवश्यक है। स्ट्रीम्स उत्पादकता वृद्धि और एक बार-बार साक्षात्कार विषय दोनों हैं, जो वर्तमान जावा प्रथाओं के साथ प्रवाहिता को दर्शाते हैं।

Imperative vs Stream style

The pipeline structure

Common operations

reduce — fold to a single value

Parallel streams

यह महत्वपूर्ण क्यों है

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