Node में microservices बनाते समय आपको क्या विचार करना चाहिए?

Question

Accepted Answer

**Microservices** एक एप्लिकेशन को छोटी, स्वतंत्र रूप से तैनात करने योग्य सेवाओं में विभाजित करते हैं जो प्रत्येक एक विशिष्ट डोमेन का मालिक हैं और नेटवर्क पर संचार करते हैं। Node की हल्की, तेजी से शुरू होने वाली प्रकृति उनके अनुकूल है — लेकिन आर्किटेक्चर वितरित-प्रणाली जटिलता को पेश करता है जिसके लिए आपको योजना बनानी चाहिए।

## Monolith बनाम microservices

```text
Monolith:      one codebase/deployment — simple to build, harder to scale teams
Microservices: many small services — independent deploy/scale, but distributed complexity
```

Microservices प्रक्रिया-में सरलता को संचालन लचीलेपन के लिए व्यापार करते हैं — केवल तभी योग्य जब आपको वास्तव में स्वतंत्र स्केलिंग/तैनाती की आवश्यकता हो या कई टीमें हों।

## सेवाओं के बीच संचार

```text
Synchronous:  REST / gRPC — direct request/response (simple, but tight coupling + cascading failures)
Asynchronous: message queues (RabbitMQ, Kafka) — events, decoupled, resilient
```

```js
// async/event-driven decouples services — a service publishes an event;
// others react without the publisher knowing/waiting for them
await queue.publish("order.created", { orderId: 123 });
// the email service, inventory service, etc. each consume it independently
```

जहां संभव हो वहां **asynchronous messaging** को प्राथमिकता दें decoupling और स्थितिस्थापकता के लिए; synchronous कॉल सरल हैं लेकिन तंग युग्मन और विफलता cascades बनाते हैं।

## मुख्य चिंताएं जिन्हें आपको संबोधित करना चाहिए

```text
✓ Service discovery / API gateway — how services find each other & route external traffic
✓ Data ownership — each service owns its OWN database (no shared DB) → loose coupling
✓ Resilience — timeouts, retries, circuit breakers (a down service shouldn't cascade)
✓ Distributed tracing & centralized logging — debug a request across many services
✓ Eventual consistency — no cross-service transactions; use sagas / events
✓ Authentication — propagate identity (JWT) across service calls
✓ Idempotency — retried messages shouldn't double-process
```

## लचीलापन उदाहरण: circuit breaker

```js
// stop hammering a failing dependency; fail fast and recover gracefully
const breaker = new CircuitBreaker(callPaymentService, { timeout: 3000, errorThreshold: 50 });
breaker.fallback(() => ({ status: "queued" })); // degrade gracefully when it's down
```

## ट्रेड-ऑफ की ईमानदारी

```text
Microservices add real complexity: network failures, distributed debugging, data
consistency, deployment orchestration, more infrastructure. Many apps are better
as a well-structured monolith. Adopt microservices for specific needs, not by default.
```

## यह क्यों महत्वपूर्ण है

Microservices एक प्रमुख आर्किटेक्चर विकल्प हैं जिनके महत्वपूर्ण ट्रेड-ऑफ हैं।

Node उनके अनुकूल है (हल्का, तेजी से शुरुआत), लेकिन कठिन भाग कोड नहीं हैं — वे **वितरित-प्रणाली चिंताएं** हैं: inter-service communication (decoupling के लिए async messaging पर जोर), स्वतंत्र डेटा स्वामित्व, स्थितिस्थापकता (timeouts/retries/circuit breakers cascading विफलताओं को रोकने के लिए), observability (services भर में tracing/logging), और अंतिम सुसंगतता।

इन्हें समझना — और ईमानदार वास्तविकता कि microservices जटिलता जोड़ते हैं जिसकी कई एप्लिकेशनों को आवश्यकता नहीं है (एक अच्छा monolith अक्सर बेहतर होता है) — वह है जो एक ध्वनि आर्किटेक्चर निर्णय को एक trendy pattern की cargo-culting से अलग करता है।