एक iterable कुछ भी है जिसे आप loop कर सकते हैं (एक सूची, स्ट्रिंग, dict); एक iterator वह वस्तु है जो वास्तविक पुनरावृत्ति करती है, एक बार में मानों का उत्पादन करती है और अपनी स्थिति को ट्रैक करती है। यह अंतर Python में for loops कैसे काम करते हैं, इसका आधार है।
Iterable → has __iter__() → returns an iterator
Iterator → has __next__() → returns the next value (and __iter__ returning itself)
# this for loop...
for x in [1, 2, 3]:
print(x)
# ...is roughly equivalent to:
it = iter([1, 2, 3]) # __iter__ → get an iterator from the iterable
while True:
try:
x = next(it) # __next__ → get the next value
print(x)
except StopIteration: # raised when exhausted → loop ends
break
एक for loop iterator प्राप्त करने के लिए iter() को कॉल करता है, फिर तब तक बार-बार next() को कॉल करता है जब तक StopIteration अंत का संकेत न दे। यह प्रोटोकॉल ही किसी भी iterable को loop योग्य बनाता है।
nums = [1, 2, 3] # an ITERABLE (a list)
it = iter(nums) # an ITERATOR over it
next(it) # 1
next(it) # 2
next(it) # 3
next(it) # StopIteration
# the list is REUSABLE (get a fresh iterator each loop);
# an iterator is CONSUMED ONCE — exhausted after one pass
list(it) # [] — already used up
मुख्य अंतर: एक iterable (सूची) को कई बार loop किया जा सकता है (प्रत्येक for को एक नया iterator मिलता है); एक iterator एकल-उपयोग है — एक बार समाप्त हो जाने के बाद, यह खाली है।
class Countdown:
def __init__(self, start): self.n = start
def __iter__(self): return self # the iterable returns itself as iterator
def __next__(self):
if self.n <= 0:
raise StopIteration # signal the end
self.n -= 1
return self.n + 1
for x in Countdown(3): # 3, 2, 1
print(x)
def gen(): yield 1; yield 2 # a generator function returns an iterator automatically
जनरेटर iterators बनाने का आसान तरीका हैं — yield आपके लिए __next__/StopIteration मशीनरी को संभालता है।
iterable/iterator अंतर बताता है कि Python में for loops कैसे काम करते हैं और कैसे iterator प्रोटोकॉल के माध्यम से सभी संग्रहों (सूचियों, dicts, फाइलों, जनरेटर) में पुनरावृत्ति एकीकृत है।
इसे समझना वास्तविक व्यवहार को स्पष्ट करता है — क्यों एक iterator को केवल एक बार उपभोग किया जा सकता है (एक सामान्य bug: एक जनरेटर/zip को दो बार loop करने से दूसरी बार कुछ नहीं मिलता), क्यों जनरेटर iterators हैं, और अपनी वस्तुओं को iterable कैसे बनाएं।
यह प्रोटोकॉल Python के सुरुचिपूर्ण, सुसंगत पुनरावृत्ति मॉडल की नींव है और जनरेटर, आलसी मूल्यांकन और कस्टम iterable कक्षाओं के साथ काम करने के लिए आवश्यक है।