Paginacija dijeli veliki skup rezultata na diskretne stranice, tako da ne učitavaš tisućama zapisa odjednom. Ona je bitna za performanse i upotrebljivost. Django pruža Paginator klasu za predloške/prikaze, a DRF nudi ugrađenu paginaciju za API-je.
# ❌ loading everything — slow, memory-heavy, bad UX with thousands of rows
articles = Article.objects.()
from django.core.paginator import Paginator
def article_list(request):
articles = Article.objects.all().order_by("-created_at") # ORDER matters for consistent pages
paginator = Paginator(articles, 20) # 20 items per page
page_number = request.GET.get("page") # ?page=2
page_obj = paginator.get_page(page_number) # the requested page
return render(request, "list.html", {"page_obj": page_obj})
<!-- in the template -->
{% for article in page_obj %}
<h2>{{ article.title }}</h2>
{% endfor %}
{% if page_obj.has_previous %}<a href="?page={{ page_obj.previous_page_number }}">Prev</a>{% endif %}
Page {{ page_obj.number }} of {{ page_obj.paginator.num_pages }}
{% if page_obj.has_next %}<a href="?page={{ page_obj.next_page_number }}">Next</a>{% endif %}
Paginator dijeli queryset na stranice i get_page() vraća objekt stranice s pomoćnicama za navigaciju (has_next, next_page_number, itd.) — napomeni da dodaje LIMIT/OFFSET upitu, tako da se samo jedna stranica dohvaća iz baze podataka.
# global default in settings.py
REST_FRAMEWORK = {
"DEFAULT_PAGINATION_CLASS": "rest_framework.pagination.PageNumberPagination",
"PAGE_SIZE": 20,
}
# now list endpoints are automatically paginated, returning:
# { "count": 1000, "next": "...?page=3", "previous": "...?page=1", "results": [...] }
DRF automatski paginira krajnje točke popisa nakon što je konfigurirana, vraćajući metapodatke stranice (broj, sljedeće/prethodne veze) zajedno s rezultatima — klijenti se kreću putem dostavljenih URL-ova.
PageNumberPagination → ?page=2 (simple page numbers)
LimitOffsetPagination → ?limit=20&offset=40 (flexible offsets)
CursorPagination → opaque cursor; consistent & performant for large/changing data
(avoids OFFSET performance issues on huge datasets)
⚠️ OFFSET-based pagination (page/offset) gets SLOWER on deep pages of huge tables
(the DB must skip OFFSET rows). For very large datasets, CURSOR pagination
(keyset, using a WHERE on an indexed column) is far more efficient.
⚠️ Always ORDER BY a stable field, or pages can be inconsistent/repeat items.
Paginacija je bitna za izgradnju efikasnih, upotrebljivih aplikacija koje rukuju realnim količinama podataka — bez nje, krajnje točke popisa i stranice koje učitavaju cijele tablice (potencijalno tisućama ili milijunima redaka) postaju spora, memorijski intenzivna i neupotrebljiva, opterećujući bazu podataka i izazivajući korisnike i klijente.
Razumijevanje paginacije je svakodnevno praktično znanje: Djangov Paginator rukuje tradicionalnim prikazima/predlošcima (dijeli querysetove na stranice s pomoćnicama za navigaciju, efikasno dohvaćajući samo jednu stranicu putem LIMIT/OFFSET), a ugrađena paginacija DRF-a rukuje API-jima (automatski paginira krajnje točke popisa s metapodacima i vezama za navigaciju nakon što je konfigurirana) — obje su potrebne ovisno o tome gradaš li stranice prikazane na serveru ili API-je.
Znanje kako implementirati paginaciju u oba konteksta je potrebno za gotovo svaku značajku prikaza podataka.
Nijansu performansi posebno je vrijedno starije-razine znanje: standardna OFFSET-bazirana paginacija se degradira na dubinama stranica vrlo velikih tablica (baza podataka mora preskočiti sve prethodne redake), pa je paginacija kursora (keyseta) efikasan izbor za ogromne ili brzo mijenjajuće skupove podataka, i uvijek je sortiranje po stabilnom polju potrebno da bi se izbjeglo neusklađenih ili dupliranih rezultata kroz stranice.
Razumijevanje i osnovnih mehanika (Paginator, klase DRF paginacije) i ovih razmatranja performansi (OFFSET napram paginacija kursora, konzistentno sortiranje) važno je za izgradnju aplikacija koje ostaju brze i korektne kako podaci rastu — paginacija je sveprisutni zahtjev, i činjenje toga dobro, osobito pri velikoj skali, je praktična vještina koja direktno utječe na performanse aplikacije i iskustvo korisnika.