Što je Stream API?

Question

Što je Stream API?

IT Interview Practice · Accepted Answer

**Stream API** (Java 8+) omogućuje **funkcijski stil** obrade kolekcija — filtriranje, transformacija i agregacija podataka kroz cjevovod operacija, izraženo deklarativno (*što* učiniti) umjesto eksplicitnih petlji (*kako*). ## Imperative vs Stream style ```java // ❌ imperative — explicit loop, mutable accumulator List result = new ArrayList<>(); for (Person p : people) { if (p.getAge() >= 18) { result.add(p.getName().toUpperCase()); } } // ✅ stream — declarative pipeline, reads like a description of the transformation List result = people.stream() .filter(p -> p.getAge() >= 18) // keep adults .map(p -> p.getName().toUpperCase()) // extract + transform names .collect(Collectors.toList()); // gather into a list ``` Verzija tokova jasno izražava namjeru kao lanac operacija, bez ručne petlje ili akumulatora. ## The pipeline structure ```text Source → Intermediate operations (lazy) → Terminal operation (triggers execution) ``` ```java stream() // source .filter(...) .map(...) // intermediate — lazy, return a new stream, chainable .collect(...) // terminal — produces a result, RUNS the pipeline ``` **Međuoperacije** (filter, map, sorted, distinct) su **lijena** — grade cjevovod ali se ne izvršavaju dok **terminalna** operacija (collect, forEach, reduce, count) ne pokrene. ## Common operations ```java list.stream() .filter(x -> x > 0) // keep matching .map(x -> x * 2) // transform each .sorted() // sort .distinct() // remove duplicates .limit(10) // take first 10 .collect(Collectors.toList()); // aggregations int sum = nums.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum(); long count = list.stream().filter(...).count(); Optional first = people.stream().filter(...).findFirst(); boolean any = list.stream().anyMatch(x -> x > 100); // grouping (very powerful) Map> byCity = people.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getCity)); ``` ## reduce — fold to a single value ```java int total = nums.stream().reduce(0, (a, b) -> a + b); // sum via reduction ``` ## Parallel streams ```java list.parallelStream().filter(...).collect(...); // process across multiple cores // ⚠️ use only for large data + independent/stateless operations; measure first ``` ## Zašto je to važno Stream API je transformirao način na koji Java obrađuje podatke — zamjenjujući opširne, sklone greškama petlje sa sažetim, čitljivim, deklarativnim cjevovozima za filtriranje, mapiranje, sortiranje, grupiranje i agregaciju. Iznimno se koristi u modernoj Javi za manipulaciju podataka, čini namjeru koda jasnijom i integrira se s lambda izrazima i referencama metoda za funkcijski stil. Razumijevanje modela lijena međuoperacija / aktivna terminalna, česte operacije (filter/map/collect/reduce/groupingBy) i opcija paralelnih tokova (s njihovim upozorenjima) je bitno za pisanje idiomatske moderne Jave. Tokovi su i povećanje produktivnosti i česta tema intervjua, što odražava tečnost sa sadašnjim Javaskim praksama.

Imperative vs Stream style

The pipeline structure

Common operations

reduce — fold to a single value

Parallel streams

Zašto je to važno

Povezana pitanja