Što je Apache Kafka i za što se koristi?

Question

Accepted Answer

**Apache Kafka** je distribuirana **platforma za streaming događaja** — sistem s visokom propusnosti, trajnim pohranom za objavljivanje, spremanje i obrada tokova događaja (zapisa). Koristi se za razmjenu poruka, cjevovode podataka u realnom vremenu, arhitekture vođene događajima i obrada tokova u većim količinama.

## Što je Kafka

```text
Kafka = a distributed, durable, high-throughput EVENT STREAMING platform:
  → PUBLISH events (producers write) and SUBSCRIBE to them (consumers read)
  → STORE streams of events durably (a distributed, replicated commit LOG)
  → PROCESS streams in real time
→ think of it as a durable, scalable, append-only LOG of events that many systems can
  write to and read from
```

## Za što se Kafka koristi

```text
✓ MESSAGING / event streaming → decoupled communication between systems (pub/sub at scale)
✓ DATA PIPELINES → move/stream data between systems reliably (ingestion, ETL)
✓ EVENT-DRIVEN architecture → services react to events; event sourcing
✓ REAL-TIME processing → analytics, monitoring, stream processing (Kafka Streams)
✓ LOG aggregation, metrics, activity tracking, change data capture (CDC)
→ used by huge companies for high-volume, real-time data
```

## Ključne karakteristike

```text
✓ HIGH THROUGHPUT → handles millions of events/sec (very scalable)
✓ DURABLE → events persisted to disk, replicated (not lost)
✓ DISTRIBUTED → scales horizontally across a cluster of brokers
✓ Events RETAINED → consumers read at their own pace; events kept (replay possible)
✓ DECOUPLED → producers and consumers are independent
```

## Zašto je to važno

Razumijevanje što je Kafka i za što se koristi je vrijedano, temeljno znanje jer je Kafka **dominantna platforma za streaming događaja i podatke visokog volumena** u modernim arhitekturama, široko korištena u industriji.

Kafka je distribuirana platforma za streaming događaja — u biti **trajni, skalabilan, samo-pripisivi zapisnik događaja** u koji producenti pišu a konzumenti čitaju iz, kombinirajući razmjenu poruka, trajno pohranivanje i obrada tokova.

Razumijevanje ove temeljne prirode (objavljivanje/pretplata na tokove događaja, trajno pohranjena u distribuiranom repliciranom zapisniku, obrada u realnom vremenu) je temelj.

Razumijevanje **za što se Kafka koristi** — razmjena poruka i streaming događaja (odvojena pub/sub na velikoj skali), cjevovodi podataka (pouzdani prijenos podataka između sustava), arhitektura vođena događajima i event sourcing, obrada i analitika u realnom vremenu, te prikupljanje zapisnika i hvatanje promjena podataka — pojašnjava njegovu široku primjenjivost za scenarije s visokim volumenom, podataka u realnom vremenu.

Razumijevanje **ključnih karakteristika** — visoka propusnost (milijuni događaja/sek), trajnost (događaji persitentirani i replicirani, nisu izgubljeni), distribuirana horizontalna skalabilnost, zadržavanje događaja (konzumenti čitaju vlastitim tempom s mogućnošću ponovnog čitanja — karakteristična osobina), i odvajanje — objašnjava zašto je Kafka odabrana za zahtjevne scenarije podataka.

Kafka je široko korištena od strane velikih tvrtki i sve je češće prisutna u modernim arhitekturama podataka za streaming, cjevovode i sustave vođene događajima.

Budući da je Kafka dominantna, široko korištena platforma za streaming događaja i podatke visokog volumena (razmjena poruka, cjevovodi, arhitekture vođene događajima, obrada u realnom vremenu) i razumijevanje njene prirode (trajni, skalabilan zapis događaja), upotreba i karakteristike je temeljno za moderne podatke i arhitekture vođene događajima, razumijevanje što je Kafka i za što se koristi je vrijedano, široko relevantno znanje — temeljno razumijevanje glavne platforme za streaming događaja, sve važnije u modernim arhitekturama podataka, i okvir za specifičnije teme o Kafki, vrijedano za svakoga tko radi sa streaming podacima ili sustavima vodienim događajima.