Kako funkcionira tekstualna pretraga u MongoDB-u?

Question

Accepted Answer

MongoDB pruža **tekstualnu pretragu** putem **text indeksa** — pretraga sadržaja stringa za riječi, sa stemming-om i bodovanjem relevantnosti. Više je moguća od točnog podudaranja ili regex-a za pretragu na osnovu riječi, iako za naprednije potrebe pretraživanja MongoDB Atlas Search (bazirano na Lucene-u) ili dedicirani engine se često koristi.

## Kreiranje text indeksa i pretraga

```js
// create a TEXT index on field(s)
db.articles.createIndex({ title: "text", body: "text" });   // index text content

// search using $text
db.articles.find({ $text: { $search: "mongodb database" } });
// → finds documents containing "mongodb" OR "database" (with stemming)

db.articles.find({ $text: { $search: "\"exact phrase\"" } });  // phrase search (quotes)
db.articles.find({ $text: { $search: "mongodb -mysql" } });    // exclude a term (-)
```

**Text indeks** omogućava `$text` pretraživanja koja se podudara sa riječima (sa stemming-om — "running" se podudara sa "run"), podržavaju fraze (u navodnicima) i isključenja (`-term`) — puno je moguće od točnog podudaranja.

## Bodovanje relevantnosti i sortiranje

```js
// sort results by relevance using the text score
db.articles.find(
  { $text: { $search: "mongodb" } },
  { score: { $meta: "textScore" } }          // include the relevance score
).sort({ score: { $meta: "textScore" } });    // sort by relevance (most relevant first)
```

Tekstualna pretraga pruža **bodovanje relevantnosti** (`textScore`) tako da možete rangirati rezultate prema kvaliteti podudaranja — važno je za kvalitetu pretraživanja.

## Ograničenja i alternative

```text
MongoDB's built-in text search:
  ✓ Good for basic word search with stemming and relevance in a single language
  ✗ Limited: only ONE text index per collection, limited language/feature support,
    no fuzzy matching, autocomplete, or advanced relevance tuning

For richer search:
  → MongoDB ATLAS SEARCH (built on Apache Lucene) — full-text search with fuzzy matching,
    autocomplete, faceting, advanced relevance (the recommended approach on Atlas)
  → Or a dedicated search engine (Elasticsearch) for complex needs
```

## Regex nasuprot tekstualnoj pretrazi

```text
Regex (/pattern/) → pattern matching, but no stemming/relevance, often can't use indexes
  efficiently (slow for "contains" searches) — fine for simple prefix matches
Text search → word-based, stemmed, ranked, indexed — better for actual word search
```

## Zašto je važno

Tekstualna pretraga je korisna MongoDB mogućnost za **implementaciju funkcionalnosti pretraživanja**, i razumijevanje toga — uključujući njena ograničenja i alternative — je vrijedna za aplikacije koje trebaju pretraživati tekstualni sadržaj.

Ugrađeni **text indeksi** MongoDB-a sa `$text` pružaju pretragu na osnovu riječi sa **stemming-om** (podudaranje varijacija riječi kao "running"/"run"), podrškom za fraze i isključenja, te **bodovanjem relevantnosti** (rangiranje rezultata prema kvaliteti podudaranja) — moćnije od točnog podudaranja ili regex-a za stvarnu pretragu po riječima, i indeksirani su (efikasni).

Razumijevanje toga vam omogućava dodavanje osnovne funkcionalnosti pretraživanja direktno u MongoDB.

Jednako je važno razumijevanje **ograničenja** (samo jedan text indeks po kolekciji, ograničene mogućnosti, bez "fuzzy matching" ili "autocomplete") i **alternative**: **MongoDB Atlas Search** (izgrađen na Apache Lucene-u, pružajući bogato pretraživanje punog teksta sa "fuzzy matching", "autocomplete" i naprednom relevantnosti — preporučeni pristup za ozbiljno pretraživanje na Atlas-u) ili dedicirani search engine (Elasticsearch) za složene potrebe.

Znanje o tome kada osnovne tekstualne pretraživanje dolazi u obzir u odnosu na upotrebu Atlas Search ili dedicirani engine reflektira dobar prosudbu.

Jednako je vrijedna razumijevanje **regex nasuprot tekstualnoj pretrazi** (regex za jednostavno podudaranje uzoraka ali bez stemming-a/relevantnosti i često nije efikasan; tekstualna pretraga za ispravnu pretragu na osnovu riječi).

S obzirom da je pretraživanje česti zahtjev aplikacije, te da MongoDB nudi ugrađenu tekstualnu pretragu (dovoljna za osnovne potrebe) sa jasnim ograničenjima i boljim alternative (Atlas Search) za bogatije potrebe, razumijevanje MongoDB tekstualne pretraživanja — mogućnosti text-index, njena ograničenja i alternative — je vrijedna, praktično relevantna znanja za implementaciju pretraživanja u MongoDB aplikacijama i za odabir pravilnog pristupa pretraživanja za dane zahtjeve.