Radne niti omogućuju Node-u da pokreće JavaScript na odvojenim nitima s pravim paralelizmom — rješavajući Node-ovu najveću ograničenje: CPU-intenzivni rad koji blokira jednu glavnu nit (i tako sve zahtjeve). Koristi ih za teške izračune, ne za I/O (što event petlja već učinkovito obrađuje).
app.(, {
result = ();
res.(result);
});
Node pokreće tvoj JS na jednoj niti. Dugi sinkroni izračun blokira sve — event petlja ne može obraditi druge zahtjeve dok se ne završi. Radne niti premještaju taj rad s glavne niti.
// main.js
import { Worker } from "worker_threads";
function runHeavyTask(data) {
return new Promise((resolve, reject) => {
const worker = new Worker("./worker.js", { workerData: data }); // runs on a NEW thread
worker.on("message", resolve); // receive the result
worker.on("error", reject);
worker.on("exit", (code) => { if (code !== 0) reject(new Error(`exit ${code}`)); });
});
}
// the main thread stays free to handle other requests while this runs
const result = await runHeavyTask({ numbers: [...] });
// worker.js — runs in parallel, on its own thread
import { workerData, parentPort } from "worker_threads";
const result = expensiveComputation(workerData); // doesn't block the main thread
parentPort.postMessage(result); // send the result back
Radnik se pokreće neovisno; glavna nit nastavlja poslužiti zahtjeve i dobiva rezultat putem poruke kad je gotovo.
✓ USE for CPU-bound work: image/video processing, encryption, compression,
big data parsing, complex calculations, ML inference
✗ DON'T use for I/O (DB, files, HTTP) — the async event loop already handles
that efficiently; a worker would add overhead for no benefit
Pravilo: radnici za CPU-vezane, event petlja za I/O-vezane.
worker_threads → share memory (efficient data passing), in-process threads — CPU work
child_process → separate OS processes, run other programs — heavier isolation
cluster → fork the whole server across CPUs — scale request handling
Radne niti rješavaju Node-ovu temeljnu slabost — CPU-vezani zadaci koji blokiraju jednoniti event petlju i zamrzavaju sve istovremene zahtjeve.
Znati kako prebaciti teške izračune na radnika (zadržavajući glavnu nit odgovarajućom), i ključno kada ih koristiti (samo CPU-vezane, nikad za I/O), je ono što omogućava Node usluzi da se nosi s povremenim teškim obradom bez žrtvovanja konkurentnosti koja čini Node vrijednim.
Za stvaranje grupe radnika u proizvodnji, biblioteke kao što je Piscina učinkovito upravljaju bazenom niti.