Što su lambde i funkcionalni alati map/filter/reduce?

Question

Accepted Answer

**Lambda** je mala, anonimna funkcija s jednim izrazom. **`map`**, **`filter`** i **`reduce`** su funkcionalni alati koji primjenjuju funkciju na iterable. Zajedno omogućuju funkcionalni stil — premda Python često preferira razumijevanja za iste zadatke.

## Lambda — umetnute anonimne funkcije

```python
# a lambda is a one-line function with no name
square = lambda x: x ** 2
square(5)                      # 25

# equivalent named function:
def square(x): return x ** 2
```

Lambde su odličke kao **umetnuti argumenti** drugim funkcijama, posebno kao sort/filter ključevi:

```python
people.sort(key=lambda p: p.age)            # sort by an attribute
sorted(words, key=lambda w: len(w))          # sort by length
max(items, key=lambda x: x.score)            # find max by a criterion
```

## map — primjena funkcije na svaki element

```python
nums = [1, 2, 3, 4]
list(map(lambda x: x ** 2, nums))   # [1, 4, 9, 16]
# more Pythonic alternative — a comprehension:
[x ** 2 for x in nums]               # [1, 4, 9, 16]
```

## filter — čuvanje elemenata koji prolaze test

```python
list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))   # [2, 4]
# comprehension equivalent:
[x for x in nums if x % 2 == 0]             # [2, 4]
```

## reduce — savijanje iterabla u jednu vrijednost

```python
from functools import reduce
reduce(lambda acc, x: acc + x, nums, 0)     # 10 (sum)
# but built-ins are clearer when they exist:
sum(nums)                                    # 10
```

## Pythonski pristup

```text
For map/filter, COMPREHENSIONS are usually more readable and idiomatic:
  map(f, xs)            →  [f(x) for x in xs]
  filter(pred, xs)      →  [x for x in xs if pred(x)]
Lambdas are best for short inline keys (sort/max/filter), NOT complex logic.
```

Guido (tvorac Pythona) i zajednica općenito preferiraju razumijevanja nad `map`/`filter` radi čitljivosti; `reduce` je čak uklonjen iz ugrađenih funkcija. Ali lambde kao `key=` funkcije ostaju idiomatske i česte.

## Zašto je važno

Ti funkcionalni alati omogućuju vam da izrazite transformacije i filtriranja koncizno.

Mada se Python *može* pisati funkcionalno, idiomatski izbor je obično **razumijevanje** umjesto `map`/`filter` radi čitljivosti, i ugrađena (`sum`, `max`, `min`) umjesto `reduce`.

Gdje lambde doista sjaje je kao male umetnute funkcije proslijeđene `sort`/`max`/`min`/`filter` kao `key`.

Razumijevanje obojega — i znanje Pythonskog pristupa razumijevanjima i ugrađenima — pomaže vam da napišete čist, idiomatski kod i čitate funkcionalno-stilizirani kod koji se pojavljuje u stvarnim projektima.