Lambda je mala, anonimna funkcija s jednim izrazom. map, filter i reduce su funkcionalni alati koji primjenjuju funkciju na iterable. Zajedno omogućuju funkcionalni stil — premda Python često preferira razumijevanja za iste zadatke.
Lambda je mala, anonimna funkcija s jednim izrazom. map, filter i reduce su funkcionalni alati koji primjenjuju funkciju na iterable. Zajedno omogućuju funkcionalni stil — premda Python često preferira razumijevanja za iste zadatke.
# a lambda is a one-line function with no name
square = lambda x: x ** 2
square(5) # 25
# equivalent named function:
def square(x): return x ** 2
Lambde su odličke kao umetnuti argumenti drugim funkcijama, posebno kao sort/filter ključevi:
people.sort(key=lambda p: p.age) # sort by an attribute
sorted(words, key=lambda w: len(w)) # sort by length
max(items, key=lambda x: x.score) # find max by a criterion
nums = [1, 2, 3, 4]
list(map(lambda x: x ** 2, nums)) # [1, 4, 9, 16]
# more Pythonic alternative — a comprehension:
[x ** 2 for x in nums] # [1, 4, 9, 16]
list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums)) # [2, 4]
# comprehension equivalent:
[x for x in nums if x % 2 == 0] # [2, 4]
from functools import reduce
reduce(lambda acc, x: acc + x, nums, 0) # 10 (sum)
# but built-ins are clearer when they exist:
sum(nums) # 10
For map/filter, COMPREHENSIONS are usually more readable and idiomatic:
map(f, xs) → [f(x) for x in xs]
filter(pred, xs) → [x for x in xs if pred(x)]
Lambdas are best for short inline keys (sort/max/filter), NOT complex logic.
Guido (tvorac Pythona) i zajednica općenito preferiraju razumijevanja nad map/filter radi čitljivosti; reduce je čak uklonjen iz ugrađenih funkcija. Ali lambde kao key= funkcije ostaju idiomatske i česte.
Ti funkcionalni alati omogućuju vam da izrazite transformacije i filtriranja koncizno.
Mada se Python može pisati funkcionalno, idiomatski izbor je obično razumijevanje umjesto map/filter radi čitljivosti, i ugrađena (sum, max, min) umjesto reduce.
Gdje lambde doista sjaje je kao male umetnute funkcije proslijeđene sort/max/min/filter kao key.
Razumijevanje obojega — i znanje Pythonskog pristupa razumijevanjima i ugrađenima — pomaže vam da napišete čist, idiomatski kod i čitate funkcionalno-stilizirani kod koji se pojavljuje u stvarnim projektima.